练习9-matplotlib数据可视化

好的，matplotlib 是 Python 中一个常用的数据可视化库，可以用它来绘制各种类型的图表，包括折线图、散点图、柱状图等等。下面我来演示一下如何使用 matplotlib 绘制一个简单的折线图。

首先，我们需要导入 matplotlib 和 numpy 两个库：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

然后，我们生成一些数据：

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

这里使用了 numpy 的 linspace 函数生成了一个包含 100 个元素的数组 x，这个数组的范围是从 0 到 10。然后我们使用 numpy 的 sin 函数计算了 y 值。

接下来，我们使用 matplotlib 绘制折线图：

plt.plot(x, y)
plt.show()

这里使用了 plot 函数来绘制折线图，第一个参数是 x 值，第二个参数是 y 值。然后调用 show 函数显示图像。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)

plt.plot(x, y)
plt.show()

执行代码，就可以看到一个简单的折线图了。你可以尝试修改 x 和 y 的值，或者绘制其他类型的图表，比如散点图和柱状图，来更好地熟悉 matplotlib 的使用。