编写一段通过变量提取cvs文件中指定行的内容的代码

示例：import csvrow_number = 3with open('data.csv', 'r') as csv_file:
reader = csv.reader(csv_file)
for row in reader:
if reader.line_num == row_number:
content = rowprint(content)

相关问题

编写一段代码，在.bat文件中实现根据不同变量获取.cvs文件中不同行的内容

### 回答1：

@echo offSET /P var1= 请输入变量1：
SET /P var2= 请输入变量2：for /f "tokens=1,2 delims=," %%a in (test.csv) do (
if %%a==%var1% and %%b==%var2% (
echo %%a,%%b
)
)

### 回答2：
编写一个批处理文件，根据给定的不同变量值，可以获取.cvs文件中相应行的内容。

@echo off
setlocal enabledelayedexpansion

set variable=VARIABLE_NAME
set file=input.csv
set line_number=0

for /f "usebackq tokens=* delims=" %%a in ("%file%") do (
set /a line_number+=1
if !line_number! equ 1 (
echo %%a
) else (
for /f "tokens=1,2* delims=," %%b in ("%%a") do (
if "%%b" equ "!variable!" (
echo %%a
)
)
)
)

echo Done.

请将上述脚本保存为一个批处理文件（例如，script.bat），并将以下变量适当地替换为您的实际值：

- variable：要搜索的变量名称。
- file：.csv文件的路径和名称。
- line_number：用于追踪当前处理的行号。

在脚本中，我们使用了一个 for 循环来逐行读取指定的 .csv 文件。我们使用一个计数器变量 line_number 来追踪当前正在处理的行号。如果 line_number 为 1 ，则表示当前行是 .csv 文件的标题行，会将其打印出来。对于其他行，我们使用内嵌的 for 循环和逗号（,）作为分隔符来分解行中的每个列。然后，我们检查第一列（假设变量名称在第一列）是否与 variable 变量相等，如果是，则打印出整行内容。

最后，我们打印出 "Done." 表示代码执行已完成。您可以根据需要将此代码片段嵌入到您的批处理文件中，并根据需要调整和定制。

### 回答3：
编写一个.bat文件可以通过不同的变量获取.cvs文件中不同行的内容。下面是一个示例代码：

@echo off
  
setlocal enabledelayedexpansion

set /p variable=请输入变量值： 

for /f "tokens=*" %%a in (data.csv) do (
   set line=%%a
   if "!line:~0,1!"=="%variable%" (
      echo !line!
   )
)

endlocal

上述代码会提示用户输入一个变量值。然后，使用`for`命令逐行读取cvs文件中的内容，并将每一行赋值给变量`line`。
在循环内部，我们判断`line`的第一个字符是否与用户输入的变量值相等，如果相等则输出该行内容。

要使用这段代码，你需要将它保存为一个以`.bat`为后缀的文件（比如`get_csv_data.bat`）。运行该文件后，它会要求你输入一个变量值，然后根据输入的变量值读取并打印符合条件的行。请注意，代码中的`data.csv`是示例cvs文件的文件名，你需要将它替换为你实际使用的cvs文件名。

给我写一段代码，提取cvs中的超级链接

好的，以下是一个Python程序，可以读取一个CSV文件，并提取其中每行的超链接：

import pandas as pd
import re

# 读取CSV文件，假设超链接在"link"这一列中
df = pd.read_csv('your_csv_file.csv')

# 定义正则表达式，用于匹配超链接
regex = r"http[s]?://(?:[a-zA-Z]|[0-9]|[$-_@.&+]|[!*\(\),]|(?:%[0-9a-fA-F][0-9a-fA-F]))+"

# 循环遍历CSV文件中每一行，提取超链接
for index, row in df.iterrows():
    text = row['link'] # 获取"link"这一列中的文本
    links = re.findall(regex, text) # 使用正则表达式查找所有超链接
    print(links) # 输出所有超链接

你需要将代码中的`your_csv_file.csv`替换为你的CSV文件名，并根据实际情况调整列名和正则表达式。