如何用python删掉表格的一列

可以使用pandas库中的drop方法来删除表格的一列。具体步骤如下：

1. 导入pandas库

import pandas as pd

2. 读取表格数据

df = pd.read_csv('data.csv')

3. 删除指定列

df = df.drop('column_name', axis=1)

其中，'column_name'是要删除的列名，axis=1表示删除的是列。

4. 保存修改后的表格数据

df.to_csv('new_data.csv', index=False)

其中，'new_data.csv'是保存修改后数据的文件名，index=False表示不保存行索引。

相关问题

使用python删掉csv表格的某列

你可以使用pandas库来删除csv表格的某列。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取csv文件
df = pd.read_csv("data.csv")

# 删除某列
df.drop("column_name", axis=1, inplace=True)

# 保存修改后的csv文件
df.to_csv("new_data.csv", index=False)

在这个示例中，你需要将"column_name"替换为你想要删除的列的名称。然后，使用`drop`函数来删除该列，并将`axis`参数设置为1表示按列删除。最后，使用`to_csv`函数将修改后的数据保存为新的csv文件。

Python 怎么删掉指定一列

在 Python 中可以使用 pandas 库来操作数据表格，包括删除指定列的操作。如果你已经将数据读入到 pandas 的 DataFrame 中，可以使用 `drop` 方法来删除指定列。例如，假设你的 DataFrame 名称为 `df`，要删除名为 `column_name` 的列，可以使用以下代码：

df = df.drop(['column_name'], axis=1)

其中，`axis=1` 表示按列进行删除，`column_name` 是要删除的列的名称。执行该代码后，`df` 中对应的列就会被删除。