k8s集群搭建手册(超级详细)k8s版本1.8.3

### 回答1：
K8s（Kubernetes）是一种开源的容器编排系统，可用于部署、管理和自动扩展容器化的应用程序。在搭建 K8s 集群之前，我们需要先准备好以下环境：

- 一组至少 3 台具有 Ubuntu 16.04 操作系统的服务器（1 个 Master 节点和至少 2 个 Worker 节点）。
- 所有服务器的 root 用户的 SSH 密钥登录已启用。

以下是搭建 K8s 集群的详细步骤：

第一步：安装 Docker

在所有节点上安装 Docker，可以通过以下命令安装：

sudo apt-get update
sudo apt-get install -y docker.io

启动 Docker：

sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker

第二步：安装 Kubernetes

在所有节点上安装 kubeadm、kubelet 和 kubectl，可以通过以下命令安装：

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y apt-transport-https curl
curl -s https://packages.cloud.google.com/apt/doc/apt-key.gpg | sudo apt-key add -
cat <<EOF | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/kubernetes.list
deb https://apt.kubernetes.io/ kubernetes-xenial main
EOF
sudo apt-get update
sudo apt-get install -y kubelet kubeadm kubectl
sudo apt-mark hold kubelet kubeadm kubectl

第三步：初始化 Master 节点

在 Master 节点上执行以下命令：

sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

该命令将使用默认配置初始化 K8s Master。

在命令的末尾，您将看到以下输出：

Your Kubernetes master has initialized successfully!

To start using your cluster, you need to run the following as a regular user:

mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config

You should now deploy a pod network to the cluster.
Run "kubectl apply -f [podnetwork].yaml" with one of the options listed at:
https://kubernetes.io/docs/concepts/cluster-administration/addons/

您需要注意以下内容：

- 节点加入命令（例如 kubeadm join）
- 用于访问 K8s 集群的 kubeconfig 配置文件。

第四步：安装网络插件

在 K8s 网络中构建通信所需的插件是必需的。

可以使用 Flannel，该插件是最常见和推荐的插件之一，可以通过以下命令进行安装：

kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml

第五步：加入 Worker 节点

将 Worker 节点加入 K8s 集群中，可以通过以下命令完成：

kubeadm join <Master 节点的 IP 地址>:<Master 节点端口号> --token <Token> --discovery-token-ca-cert-hash <SHA256 值>

至此，K8s 集群搭建完毕，您现在可以使用 kubectl 命令与 K8s 集群进行交互，例如：

kubectl get nodes

该命令将显示您的所有节点。

### 回答2：
Kubernetes（简称K8s）是一个由谷歌出品的开源容器管理平台，它实现了自动化容器的部署、扩展、滚动升级、故障检测和修复等功能。在新一代微服务应用架构中，K8s已经成为必不可少的基础设施组件。本文将介绍如何在K8s版本1.8.3上搭建集群。

1. 硬件准备
在搭建K8s集群之前，需要确定好硬件配置，确保集群能够长期稳定运行。一般来说，每个节点至少需要2个CPU、4GB内存、50GB的磁盘空间以及1个网络接口。

2. 软件准备
在搭建K8s集群之前，需要安装好以下软件：Docker、Kubeadm、Kubelet、Kubectl等。可以通过以下命令安装：

$ sudo apt-get update
$ sudo apt-get install -y docker.io kubelet kubeadm kubectl kubernetes-cni

安装好软件之后，需要对Docker和Kubernetes做一些配置，具体操作可以参考Kubernetes官方文档。

3. 初始化Master节点
通过Kubeadm初始化Master节点，可以使用以下命令：

$ sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

其中--pod-network-cidr参数指定了Pod网络的CIDR地址。

初始化成功之后，会输出一些信息，包括Kubernetes的ApiServer、Token等信息。需要将这些信息保存下来备用。

4. 部署网络插件
Kubernetes的网络模型是基于容器网络接口（CNI）的，需要选择一个支持CNI的网络插件进行部署。目前比较流行的网络插件有Calico、Flannel、Weave等。

以Calico为例，可以通过以下命令部署网络插件：

$ kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/manifests/calico.yaml

5. 加入Worker节点
将Worker节点加入集群很简单，只需要在Worker节点上执行以下命令：

$ sudo kubeadm join <Master节点IP>:<Master节点端口> --token <Token值> --discovery-token-ca-cert-hash <证书Hash值>

其中，--token和--discovery-token-ca-cert-hash参数可以在Master节点上执行以下命令来获取：

$ kubeadm token create --print-join-command

至此，K8s集群的搭建工作就完成了。在实际环境中，还需要进行更多配置和调整，如制定调度策略、部署应用程序等，详细操作可以参考Kubernetes官方文档。

### 回答3：
Kubernetes（简称K8s）是一款用于容器编排和管理的开源平台。在生产环境中，K8s可以帮助我们管理大量的容器，并实现高可用性、弹性伸缩等功能。下面将介绍K8s集群搭建的详细步骤。

首先需要准备好一台主机作为Master，其他的主机作为Nodes。将所有的主机都装上Kubernetes所需要的软件，如：Docker、slinux、kubeadm、kubelet等。

一、Master节点

1. 安装docker和kubelet

在Master节点上安装docker和kubelet来管理所有的容器:

安装Docker和kubelet:
sudo apt-get update -y
sudo apt-get install docker.io -y
sudo apt-get install kubeadm kubelet kubernetes-cni

为了能够查看Kubernetes的状态，还需要安装kubectl:

sudo apt-get install kubectl

2. 配置Master

在配置Master之前，需要选择一个Pod网络插件。我们可以选择 Calico、Weave Net等插件，这里选择calico。

安装calico插件:
sudo kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml

接下来配置Master：
sudo kubeadm init --pod-network-cidr=10.244.0.0/16

操作完成后在控制台会输出相应的配置参数，可以先暂存一下，接下来需要用此参数去连接Node节点。

3. 安装网络

在Master节点上安装网络，用来为所有的节点提供网络服务:

sudo kubectl apply -f https://docs.projectcalico.org/v3.9/manifests/calico.yaml

不过可能会遇到网络拉取问题，可以额外配置一下，在/opt/cni/bin下面放置calico文件夹，在calico中应该有多个文件和文件夹，这样就能解决网络连接问题。

4. 连接Node

将Master节点输出的参数使用kubeadm join命令连接到每个Node，连接成功后Node节点的状态应处于Ready状态:

kubeadm join <master-ip>:<master-port> --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash <hash>

二、Node节点

1. 安装docker和kubelet

在Node节点上安装docker和kubelet来管理所有的容器:

sudo apt-get update -y
sudo apt-get install docker.io -y
sudo apt-get install kubeadm kubelet kubernetes-cni

2. 连接到Master

将Node节点使用kubeadm join命令连接到Master，连接成功后Node节点的状态应处于Ready状态:

kubeadm join <master-ip>:<master-port> --token <token> --discovery-token-ca-cert-hash <hash>

三、验证

1. 查看节点状态

使用 kubectl get nodes 命令查看节点状态，如下所示：

NAME STATUS ROLES AGE VERSION
k8s-master Ready master 18s v1.8.3
k8s-node-1 Ready <none> 12s v1.8.3
k8s-node-2 Ready <none> 5s v1.8.3

2. 部署测试应用

使用kubectl create deployment命令来部署一个测试应用：

kubectl create deployment nginx --image=nginx

使用 kubectl get pods 命令查看应用的状态，如下所示：

NAME READY STATUS RESTARTS AGE
nginx-5c7c5b974-n9bjd 1/1 Running 0 10s

使用kubectl expose deployment命令来暴露服务：

kubectl expose deployment nginx --port=80 --type=NodePort

使用kubectl get service命令查看服务状态，如下所示：

NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE
kubernetes ClusterIP 10.96.0.1 <none> 443/TCP 13m
nginx NodePort 10.98.80.0 <none> 80:30001/TCP 44s

可以访问节点的IP地址以及端口号，即可访问Nginx测试应用。

总结

Kubernetes是一个非常好用的容器编排平台，使用Kubernetes可以简化容器的部署和管理，提高应用的可靠性和可维护性。本文主要介绍了Kubernetes集群搭建的详细步骤，希望对大家有所帮助。