E(aX2+bX)拆分
时间: 2023-09-08 09:17:03 浏览: 35
可以使用线性变换的方法将 $E(aX^2+bX)$ 拆分开来。
首先,我们有一个性质:$E(X)=0$,其中 $X$ 是一个均值为 $0$ 的随机变量。因此,我们可以将 $E(aX^2+bX)$ 写成 $E(aX^2)+E(bX)$。
接着,我们考虑如何计算 $E(aX^2)$。根据定义,$E(aX^2)=\int_{-\infty}^{\infty}a x^2 f(x)dx$,其中 $f(x)$ 是 $X$ 的概率密度函数。由于 $X$ 是一个均值为 $0$ 的随机变量,我们有 $E(X^2)=\int_{-\infty}^{\infty}x^2 f(x)dx=\sigma^2$,其中 $\sigma^2$ 是 $X$ 的方差。因此,$E(aX^2)=a\sigma^2$。
最后,我们考虑如何计算 $E(bX)$。由于 $X$ 的均值为 $0$,我们有 $E(bX)=bE(X)=0$。
综上所述,$E(aX^2+bX)=E(aX^2)+E(bX)=a\sigma^2$。
相关问题
写一段matlab代码,要求能够将分式中的分母多项式拆分成一阶多项式
以下是一个基于 MATLAB 的代码示例,用于将多项式分母拆分成一阶多项式:
```matlab
% 假设分母多项式为 p(x) = ax^2 + bx + c,其中 a、b、c 分别是系数
% 将分母多项式因式分解为 (dx + e) * (fx + g),其中 d、e、f、g 分别是系数
d = a;
f = a;
e = b / a;
g = c / a;
% 输出因式分解后的分母多项式
disp(['分母多项式因式分解为:( ', num2str(d), 'x + ', num2str(e), ' ) * ( ', num2str(f), 'x + ', num2str(g), ' )']);
```
在这个例子中,我们假设分母多项式为 ax^2 + bx + c,其中 a、b、c 分别是系数。通过将多项式因式分解为一阶多项式 (dx + e) * (fx + g),我们可以将分母多项式拆分成一阶多项式。然后,我们使用 MATLAB 的 `disp` 函数将因式分解后的分母多项式输出到控制台。
(AX)=2000H计算ADD AX,[1300H]
首先要明确ADD指令的功能:将指定的操作数与累加器(AX)的内容相加,并将结果存储回累加器(AX)中。
那么针对题目中的指令ADD AX,[1300H],[1300H]表示将从内存地址1300H处读取一个16位的值,与AX的值相加,最终结果存储回AX中。
因此,我们可以将该指令拆分成以下两条指令:
```
MOV AX, 2000H ; 将 AX 的初始值赋为 2000H
MOV BX, 1300H ; 将 BX 寄存器的值设置为 1300H
ADD AX, [BX] ; 将 [BX] 地址处的值加到 AX 寄存器中
```
具体的计算过程如下:
1. AX = 2000H
2. BX = 1300H
3. 从内存地址 1300H 读取一个字,假设为 3000H
4. AX = AX + 3000H
5. 计算结果为 5000H,存回 AX 寄存器中
最终,AX 的值为 5000H。