import os import numpy as np import cv2 import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.svm import SVC from tqdm import tqdm from sklearn.preprocessing import StandardScaler from PIL import Image from skimage import feature, color, data from sklearn.preprocessing import LabelEncoder import random as rn from random import shuffle from sklearn.model_selection import cross_val_score from sklearn.model_selection import KFold, StratifiedKFold from sklearn.metrics import confusion_matrix, accuracy_score, classification_report from sklearn import metrics from sklearn.svm import LinearSVC

这段代码是用 Python 语言编写的，它使用了一些常见的机器学习库和图像处理库，如sklearn、numpy、cv2等。它的主要功能是实现对图像数据的特征提取和分类，具体来说，是通过提取图像的HOG特征并使用SVM分类器对图像进行分类。其中，使用了一些常见的机器学习算法和技术，如交叉验证、标签编码、混淆矩阵、分类报告等。