elasticsearch 同一个字段 多个值模糊查询

可以使用bool查询中的should子句和wildcard查询来实现同一个字段多个值的模糊查询。具体的查询语句可以参考以下示例：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "wildcard": {
            "field_name": "*value1*"
          }
        },
        {
          "wildcard": {
            "field_name": "*value2*"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

其中，field_name是要查询的字段名，value1和value2是要模糊匹配的值。使用通配符*可以实现模糊匹配。

相关问题

es多个字段模糊查询

您好！对于在Elasticsearch中进行多个字段的模糊查询，可以使用Multi-match查询或者Query String查询来实现。下面我将为您介绍这两种查询的用法。

1. Multi-match查询：Multi-match查询可以在多个字段上执行相同的查询。以下是一个示例：

GET /your_index/_search
{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "关键词",
      "fields": ["字段1", "字段2", "字段3"]
    }
  }
}

您需要将"your_index"替换为您要查询的索引名称，"字段1"、"字段2"、"字段3"替换为您要在其中进行模糊查询的字段名称，"关键词"替换为您要搜索的关键词。

2. Query String查询：Query String查询允许您使用一种更简单的语法在多个字段上进行模糊查询。以下是一个示例：

GET /your_index/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "字段1:关键词 OR 字段2:关键词 OR 字段3:关键词"
    }
  }
}

同样，您需要将"your_index"替换为您要查询的索引名称，"字段1"、"字段2"、"字段3"替换为您要在其中进行模糊查询的字段名称，"关键词"替换为您要搜索的关键词。

这些查询方法可以帮助您在Elasticsearch中进行多个字段的模糊查询。希望对您有所帮助！如果您有任何其他问题，请随时提问。

elasticsearch6.8 java 多字段模糊查询

Elasticsearch是一款高性能分布式搜索引擎，其支持对多个字段进行模糊查询。要进行多字段模糊查询，可以使用multi_match查询。

Multi_match查询可以在多个字段上执行查询，并将它们的结果合并为一个总结果集。例如，如果要在“title”和“content”字段上执行模糊查询，可以使用以下查询：

{
  "query": {
    "multi_match": {
      "query": "search term",
      "fields": ["title", "content"],
      "fuzziness": "AUTO"
    }
  }
}

在上面的查询中，“fields”指定要搜索的字段，“query”是要搜索的文本，“fuzziness”设置了模糊度，使查询能够更好地匹配文本。

此外，还可以使用通配符查询来执行多字段模糊查询。通配符查询允许使用通配符（例如“*”和“?”）来匹配文本。例如，要在“title”和“content”字段上执行以“search”开头的查询，可以使用以下查询：

{
  "query": {
    "bool": {
      "should": [
        {
          "wildcard": {
            "title": "search*"
          }
        },
        {
          "wildcard": {
            "content": "search*"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

在这个查询中，“bool”查询将“should”子句组合起来，表示只要匹配一个子句，就会将文档包含在结果集中。在“should”子句中，使用“wildcard”查询来匹配“title”和“content”字段中以“search”开头的文本。

这些是在Elasticsearch 6.8中实现多字段模糊查询的两种方法。需要根据具体场景选择最适合的查询方式。