python opencv对数暗部增强

可以使用cv2.normalize()函数将图像的像素值进行对数变换，然后再进行增强处理。具体实现可以参考以下代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 对数变换
img_log = (np.log(img + 1) / np.log(10)) * 255

# 归一化
cv2.normalize(img_log, img_log, 0, 255, cv2.NORM_MINMAX)

# 增强处理
img_exp = cv2.equalizeHist(np.uint8(img_log))

# 显示结果
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Enhanced Image', img_exp)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()