% MATLAB script for Illustrative Problem 1.6. echo on ts=0.2; % set parameters fs=1/ts; df=0.01; x=[zeros(1,10),[0:0.2:1],ones(1,9),[1:-0.2:0],zeros(1,10)]; [X,x,df1]=fftseq(x,ts,df); % derive the FFT X1=X/fs; % scaling f=[0:df1:df1*(length(x)-1)]-fs/2; % frequency vector for FFT f1=[-2.5:0.001:2.5]; % frequency vector for analytic approach y=4*(sinc(2*f1)).^2-(sinc(f1)).^2; % exact Fourier transform pause % Press akey to see the plot of the Fourier Transform derived analytically. clf subplot(2,1,1) plot(f1,abs(y)); xlabel('Frequency') title('Magnitude-pectrum of x(t) derived analytically') pause % Press akey to see the plot of the Fourier Transform derived numerically. subplot(2,1,2) plot(f,fftshift(abs(X1))); xlabel('Frequency') title('Magnitude-pectrum of x(t) derived numerically')
时间: 2023-06-27 22:02:11 浏览: 178
这是一个 MATLAB 脚本,用于演示一个信号的傅里叶变换的计算。脚本中定义了信号 x(t),然后使用 fftseq 函数计算出其傅里叶变换 X,并对 X 进行了缩放以得到 X1。
在脚本中还定义了频率向量 f 和 f1,分别用于绘制数值计算和解析计算得到的傅里叶变换的幅度谱。解析计算的结果使用 sinc 函数计算,而数值计算的结果使用 fftshift 函数将频率轴移动到中心。
你可以运行这个脚本,观察绘制的图像,并对其中的函数和参数进行理解。
相关问题
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import pandas as pd\nimport matplotlib.pyplot as plt\n\ndata = [{'x': \"A\", 'y': 5}, {'x': \"B\", 'y': 8}, {'x': \"C\", 'y': 12}, {'x': \"D\", 'y': 6}, {'x': \"E\", 'y': 15}, {'x': \"F\", 'y': 10}]\n\ndf = pd.DataFrame(data)\n\nplt.plot(df['x'], df['y'])\nplt.xlabel('Illustrative data')\nplt.ylabel('Value')\nplt.title('柱形图')\n\nplt.show()
这段代码使用了pandas和matplotlib库来绘制一个简单的柱形图。首先,我们创建了一个包含x和y值的字典列表。然后,我们使用pandas的DataFrame函数将数据转换为数据框。接下来,使用matplotlib的plot函数绘制柱形图,其中x轴表示数据的标签,y轴表示数值。最后,我们使用xlabel、ylabel和title函数添加标签和标题,并使用show函数显示图形。
这段代码可以帮助你实现绘制柱形图,如果你有任何问题,请随时提问。
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