@ConfigurationProperties(prefix = "jsc.agency")

这段代码是一个Spring Boot的注解，用于将配置文件中以"jsc.agency"为前缀的属性值注入到对应的Java类中。通过在类上加上@ConfigurationProperties注解，并设置prefix属性值为"jsc.agency"，Spring Boot就会自动将配置文件中的"jsc.agency"前缀的属性值注入到该类对应的属性中。例如：

在application.properties中配置：

jsc.agency.name=ABC公司
jsc.agency.address=北京市朝阳区

对应的Java类可以这样写：

@ConfigurationProperties(prefix = "jsc.agency")
public class AgencyProperties {
private String name;
private String address;

// getter/setter方法省略
}

这样，当Spring Boot启动时，会自动将"jsc.agency.name"和"jsc.agency.address"的值注入到AgencyProperties类的name和address属性中。

相关问题

javapairRdd<String,String> rdd = jsc.wholeTextFiles("path"),求所有文件的有多少行

在Spark环境下，`wholeTextFiles` 方法用于从给定路径读取所有文本文件，并返回一个键值对 (`String`, `Array[Byte]`) 的RDD，其中键是文件名，值是文件内容。如果想要计算所有文件的总行数，你需要将文件内容转换成字符串，然后逐行计数。

以下是一个示例步骤：

1. 首先，你需要将 `Array[Byte]` 转换为 `String` 类型。这通常通过 Spark 提供的 `org.apache.spark.api.java.JavaConverters` 类的 `asScalaBuffer` 和 `asScalaIterator` 方法完成。
2. 然后遍历每一行，使用 `count` 函数计算每条记录（即文件内容）中有多少行。
3. 最后，你可以使用 `reduce` 或 `fold` 方法将所有文件的行数加起来。

这是一个伪代码样例：

JavaPairRDD<String, String> rdd = jsc.wholeTextFiles("path");
JavaRDD<String> lines = rdd.mapValues(s -> s.split("\n")); // 分割每条记录为行
long totalLines = lines.flatMap(_.asScala) // .asScala 用于转换为Scala序列
                   .mapToLong(String::length) // 获取长度，非空行长度通常是1
                   .sum(); // 计算总行数

long numRows = totalLines;

请注意，这个操作可能会消耗较多资源，因为需要加载整个文件内容到内存。如果你的数据量非常大，可以考虑其他处理方式，比如在读取文件时直接统计行数，或者使用分布式算法进行部分数据的处理。

from py4j.java_gateway import java_import jvm = self.spark._jvm java_import(jvm, "com.crealytics.spark.excel.WorkbookReader") java_import(jvm, "java.util.HashMap") java_import(jvm, "org.apache.hadoop.conf.Configuration") sheetNames = self.spark._jvm.com.crealytics.spark.excel.WorkbookReader( \ {"path": "s3://novartisrs3acndevcnbjf1prelanding001/pre_landing/tmp/liangyum/copy_file.xlsx"}, \ self.spark._sc._jsc.hadoopConfiguration() \ ).sheetNames() 这个代码有这个报错 An error occurred while calling None.com.crealytics.spark.excel.WorkbookReader. Trace: py4j.Py4JException: Constructor com.crealytics.spark.excel.WorkbookReader([class java.util.HashMap, class org.apache.hadoop.conf.Configuration]) does not exist， 我猜测构造器为空，但是具体哪里有问题

根据你提供的代码和错误提示，问题可能出现在构造函数的调用上。

首先，请确保你已经正确导入了所需的类。你可以使用 `java_import` 函数导入 `com.crealytics.spark.excel.WorkbookReader`、`java.util.HashMap` 和 `org.apache.hadoop.conf.Configuration`。

其次，确保你传递的参数类型与构造函数期望的参数类型匹配。根据错误提示，构造函数期望接收一个 `java.util.HashMap` 和 `org.apache.hadoop.conf.Configuration` 类型的参数。请确保你传递的参数类型正确。

另外，你尝试使用其他构造函数来实例化 `WorkbookReader` 类。你可以查看 `WorkbookReader` 类的文档或源代码，以找到适合你使用的构造函数。

如果你仍然无法解决问题，建议查阅相关库的文档或寻求开发者社区的帮助，以获取更详细的指导。他们可能能够提供更具体的建议和解决方案来解决这个问题。