dataframe去掉索引列

如果你的 DataFrame 的索引列是默认的整数索引（0, 1, 2, ...），可以使用 `reset_index()` 方法将索引列转化为普通列，然后再使用 `drop()` 方法去掉该列。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个带有整数索引的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=[0, 1, 2])

# 使用 reset_index() 方法将索引列转化为普通列
df = df.reset_index()

# 使用 drop() 方法去掉索引列
df = df.drop(columns=['index'])

如果你的 DataFrame 的索引列不是默认的整数索引，那么可以直接使用 `drop()` 方法去掉该列。示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个带有非整数索引的 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}, index=['a', 'b', 'c'])

# 使用 drop() 方法去掉索引列
df = df.drop(columns=df.index.name)

其中，`df.index.name` 表示索引列的名称。如果你的索引列没有设置名称，则该属性为 `None`。