Hadoop yarn
时间: 2023-06-23 17:07:57 浏览: 75
Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Apache Hadoop生态系统中的一个组件,用于集群管理和资源调度。它是Hadoop 2.0中引入的新特性,是一种通用的资源管理系统,可以管理Hadoop集群中的计算和存储资源,为各种应用程序提供统一的资源调度和管理。
YARN的主要功能是将计算和存储分离,使得Hadoop集群可以同时运行多种不同类型的应用程序,例如MapReduce、Spark、Storm等。YARN通过将计算框架和资源管理分离,可以提高集群的利用率和灵活性,使得用户可以更加方便地开发和部署分布式应用程序。
YARN的核心组件包括ResourceManager和NodeManager。ResourceManager负责整个集群的资源管理和调度,而NodeManager则负责单个节点的资源管理和任务执行。 YARN还提供了一些API和工具,用于管理和监控集群的资源使用情况,如YARN REST API、YARN Timeline Service、YARN Application History Service等。
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Hadoop YARN(Yet Another Resource Negotiator)是Hadoop的一个重要组件,它是一个资源管理器,负责管理Hadoop集群中的资源,并协调作业的运行。YARN的主要作用是将计算框架和资源管理分离,使得Hadoop可以支持更多的计算框架,如MapReduce、Spark、Hive等。通过YARN,用户可以在Hadoop集群上运行各种不同的应用程序,而不仅仅是MapReduce任务。在YARN中,资源管理器(ResourceManager)负责管理集群中的资源,应用程序管理器(ApplicationMaster)负责管理应用程序的运行。用户提交的应用程序会被分配一个ApplicationMaster,由它来协调应用程序的运行。
在Hadoop YARN中,用户可以通过hadoop jar命令提交任务到集群中运行。通过hadoop jar命令提交任务时,可以指定任务所在的队列、任务的优先级等参数。如果不指定队列,则任务会被提交到默认的队列上面。同时,用户还可以通过模拟紧张资源的方式来测试集群的性能,连续提交任务,重复提交多次,以测试集群的负载能力。
Hadoop Yarn
Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) is a component of Apache Hadoop that allows multiple data processing engines such as Apache Pig, Apache Hive, and Apache Spark to run on a single Hadoop cluster. It is a resource management layer that allows users to manage and allocate resources in a Hadoop cluster to run various applications. YARN provides a central platform for managing, scheduling, and monitoring distributed computing jobs on a Hadoop cluster. It also enables running non-MapReduce distributed applications in Hadoop, such as real-time streaming and graph processing. YARN splits the resource management and job scheduling functions of the Hadoop Distributed File System (HDFS) and MapReduce, making Hadoop more versatile and efficient.