Hadoop yarn

Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Apache Hadoop生态系统中的一个组件，用于集群管理和资源调度。它是Hadoop 2.0中引入的新特性，是一种通用的资源管理系统，可以管理Hadoop集群中的计算和存储资源，为各种应用程序提供统一的资源调度和管理。

YARN的主要功能是将计算和存储分离，使得Hadoop集群可以同时运行多种不同类型的应用程序，例如MapReduce、Spark、Storm等。YARN通过将计算框架和资源管理分离，可以提高集群的利用率和灵活性，使得用户可以更加方便地开发和部署分布式应用程序。

YARN的核心组件包括ResourceManager和NodeManager。ResourceManager负责整个集群的资源管理和调度，而NodeManager则负责单个节点的资源管理和任务执行。 YARN还提供了一些API和工具，用于管理和监控集群的资源使用情况，如YARN REST API、YARN Timeline Service、YARN Application History Service等。

相关问题

Hadoop Yarn

Hadoop YARN (Yet Another Resource Negotiator) is a component of Apache Hadoop that allows multiple data processing engines such as Apache Pig, Apache Hive, and Apache Spark to run on a single Hadoop cluster. It is a resource management layer that allows users to manage and allocate resources in a Hadoop cluster to run various applications. YARN provides a central platform for managing, scheduling, and monitoring distributed computing jobs on a Hadoop cluster. It also enables running non-MapReduce distributed applications in Hadoop, such as real-time streaming and graph processing. YARN splits the resource management and job scheduling functions of the Hadoop Distributed File System (HDFS) and MapReduce, making Hadoop more versatile and efficient.

hadoopyarn

Hadoop YARN（Yet Another Resource Negotiator）是Hadoop的一个重要组件，它是一个资源管理器，负责管理Hadoop集群中的资源，并协调作业的运行。YARN的主要作用是将计算框架和资源管理分离，使得Hadoop可以支持更多的计算框架，如MapReduce、Spark、Hive等。通过YARN，用户可以在Hadoop集群上运行各种不同的应用程序，而不仅仅是MapReduce任务。在YARN中，资源管理器（ResourceManager）负责管理集群中的资源，应用程序管理器（ApplicationMaster）负责管理应用程序的运行。用户提交的应用程序会被分配一个ApplicationMaster，由它来协调应用程序的运行。

在Hadoop YARN中，用户可以通过hadoop jar命令提交任务到集群中运行。通过hadoop jar命令提交任务时，可以指定任务所在的队列、任务的优先级等参数。如果不指定队列，则任务会被提交到默认的队列上面。同时，用户还可以通过模拟紧张资源的方式来测试集群的性能，连续提交任务，重复提交多次，以测试集群的负载能力。