python 分页代码

在 Python 中可以使用 `itertools.islice` 函数来实现分页。

from itertools import islice

def get_pages(iterable, page_size):
    while True:
        page = list(islice(iterable, page_size))
        if page:
            yield page
        else:
            break

使用方法:

for page in get_pages(iterable, page_size):
    print(page)

可以把 `iterable` 换成你需要分页的数据，如列表、元组等。`page_size` 指每页数据的条数。

相关问题

Python flask 实现分页代码

可以通过以下代码实现分页功能：

from flask import Flask, render_template, request, jsonify

app = Flask(__name__)

@app.route('/', methods=['GET'])
def index():
    page = request.args.get('page', 1, type=int)
    per_page = request.args.get('per_page', 10, type=int)
    paginate_obj = YourModel.query.paginate(page=page, per_page=per_page)
    items = paginate_obj.items
    return render_template('index.html', items=items, paginate=paginate_obj)

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True)

其中 `YourModel` 可以替换为你的查询模型，`page` 和 `per_page` 分别表示当前页数和每页显示数量。在模板中使用以下代码渲染分页 UI：

{% for page in paginate.iter_pages() %}
  {% if page %}
    {% if page != current_page %}
      <a href="{{ url_for('index', page=page) }}">{{ page }}</a>
    {% else %}
      <span class="current-page">{{ page }}</span>
    {% endif %}
  {% else %}
    <span class="ellipsis">…</span>
  {% endif %}
{% endfor %}

注意将模板中的 `current_page` 替换为当前页数变量。这样就可以简单地实现分页功能了。

python分页爬虫

您好！对于Python分页爬虫，您可以使用requests库和BeautifulSoup库来实现。以下是一个简单的示例代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

def get_data(url):
    # 发起HTTP请求
    response = requests.get(url)
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    # 提取数据
    data = soup.find_all('div', class_='item')
    # 处理数据
    for item in data:
        # 进行相应的操作，例如保存到数据库或文件中
        print(item.text)

# 分页爬取数据
def paginate_crawler(base_url, total_pages):
    for page in range(1, total_pages + 1):
        url = base_url + str(page)
        get_data(url)

# 示例网站URL和总页数
base_url = 'http://example.com/page='
total_pages = 10

# 调用分页爬虫函数
paginate_crawler(base_url, total_pages)

请注意，这只是一个基本的示例，您可能需要根据具体的网站和页面结构进行相应的调整。同时，也要注意遵守网站的爬虫规则和法律法规。