均匀线性阵列自适应波束形成matlab

以下是一个在MATLAB中实现均匀线性阵列自适应波束形成的示例代码：

首先，我们定义一个均匀线性阵列，其中包括8个元素：

lambda = 1; % 波长
d = lambda/2; % 元素间距
N = 8; % 阵列中的元素数目
theta = pi/4; % 信号入射角
a = exp(-1j*2*pi*d/lambda*[0:N-1]'*sin(theta)); % 阵列上各元素的权重系数

然后我们构造一个发射信号，包括3个信号源，其中一个信号源位于信号入射角：

n = 0:127; % 采样点数
s1 = sin(2*pi*0.1*n); % 第1个信号
s2 = sin(2*pi*0.2*n); % 第2个信号
s3 = sin(2*pi*0.3*n); % 第3个信号
s = [s1; s2; s3]; % 信号矩阵
x = a*s; % 接收信号

接下来，我们使用自适应滤波器进行波束形成，其中使用LMS算法，迭代100个循环：

M = 10; % 自适应滤波器的长度
mu = 0.01; % 步长
d = zeros(1,length(x)); % 理想输出
d(length(x)/2) = 1; % 理想输出为1
w = zeros(M,1); % 初始权重系数
for i = 1:100 % 循环100次
    y = w'*x; % 估计输出
    e = d(length(x)/2) - y; % 误差信号
    w = w + mu*conj(e)*x(:,length(x)/2:-1:length(x)/2-M+1); % 更新权重系数
end

最后，我们绘制自适应波束形成后的输出结果：

y = w'*x; % 最终估计输出
plot(abs(y)); % 显示输出的幅度