python写入excel指定列

你可以使用Python的第三方库pandas来实现将数据写入Excel指定列的操作。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('example.xlsx')

# 将数据写入指定列
df['指定列名'] = ['数据1', '数据2', '数据3']

# 将数据写回Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')
df.to_excel(writer, index=False)
writer.save()

其中，`example.xlsx`是要读取和写入的Excel文件名，`指定列名`是要写入数据的目标列名。你可以根据实际需求修改这些参数。

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python 写入excel指定列导入 df2.to_excel

你可以使用 pandas 库来实现将 DataFrame 写入到指定列的 Excel 文件中。具体的代码如下：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 将 df2 写入到 df1 的第2列中
with pd.ExcelWriter('file1.xlsx', mode='a') as writer:
    df2.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', startcol=1, index=False, header=False)

其中，`startcol` 参数指定了写入的起始列，这里设为1表示从第2列开始写入（因为 Excel 的列是从1开始计数的）。`index=False` 和 `header=False` 参数表示不写入索引和列名。

python pandas写入excel指定列

要在Python Pandas中写入Excel指定列，您可以使用以下步骤：

1. 使用`pd.read_excel`函数读取Excel文件。
2. 准备好要写入的数据，将其插入到指定列中，可以使用`data.insert`方法将新列插入到特定位置。
3. 使用`DataFrame(data).to_excel`函数将修改后的数据写入Excel文件。

下面是一个示例代码，演示如何使用Python Pandas将数据写入Excel指定列：

import pandas as pd

# 读取Excel文件
data = pd.read_excel('your_file.xlsx')

# 准备要写入的数据
infections = [1, 2, 3]
conts = [4, 5, 6]
clears = [7, 8, 9]

# 插入新列到指定位置
data.insert(2, 'infection', infections)
data.insert(3, 'cont', conts)
data.insert(4, 'clear', clears)

# 将修改后的数据写入Excel文件
data.to_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1', index=False, header=True)

这样，您就可以将指定列的数据写入Excel文件了。