elasticsearch进行查询商品，如何优化查询逻辑才能做到让用户感知查询结果准确度高呢？

要优化Elasticsearch进行查询商品的查询逻辑，让用户感知查询结果准确度高，可以从以下几个方面入手：

1. 分析用户查询行为：分析用户的查询行为可以帮助我们了解用户的搜索需求和习惯。例如，可以通过分析用户的搜索关键词、过滤条件和点击行为等来了解用户的搜索意图和偏好，并根据这些信息对查询逻辑进行优化。

2. 优化查询条件：通过优化查询条件来提高查询结果的准确度。例如，可以使用模糊匹配、多字段匹配、过滤器等技术来扩大查询结果的覆盖范围，同时保证查询结果的准确度。

3. 调整权重系数：通过调整不同字段的权重系数来提高查询结果的准确度。例如，可以将商品名称、品牌等重要字段的权重系数提高，以便更准确地匹配用户的查询需求。

4. 增加相关度评分：通过增加相关度评分来提高查询结果的准确度。例如，可以根据商品的销量、评价等指标来计算相关度评分，以便更准确地匹配用户的查询需求。

5. 使用聚合查询：通过使用聚合查询来提高查询结果的准确度。例如，可以对商品的属性、品牌、价格等信息进行聚合查询，以便更准确地匹配用户的查询需求。

总之，通过以上几个方面的优化，可以大大提高Elasticsearch进行查询商品的查询逻辑，让用户感知查询结果准确度高。