tensorflow2.0导入本地文件夹数据集

在TensorFlow 2.0中，可以使用tf.data.Dataset API导入本地文件夹中的数据集。以下是一些基本步骤：

1. 确定数据集的文件夹路径，例如："./data"

2. 使用tf.data.Dataset.list_files函数获取文件夹中所有文件的路径列表，例如：

   file_paths = tf.data.Dataset.list_files("./data/*")

3. 使用map函数对文件路径进行解析和转换，例如：

   def parse_file(file_path):
       # 解析文件并返回数据
       return data

   dataset = file_paths.map(parse_file)

4. 可以使用其它tf.data.Dataset API函数对数据集进行进一步的操作，例如shuffle、batch、repeat等。

5. 最后，使用tf.keras模型训练数据集。

   model.fit(dataset, epochs=10)

希望这些步骤对你有所帮助！

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