语音信号计算最大Lyapunov指数matlab代码

Lyapunov指数是衡量系统长期行为的指标，可以用于分析动态系统的混沌性质。下面是一个简单的Matlab代码，用于计算语音信号的最大Lyapunov指数：

%% Load the speech signal
[x, Fs] = audioread('speech.wav');

%% Define the embedding parameters
m = 5; % embedding dimension
tau = 10; % time delay

%% Construct the Takens embedding
X = zeros(length(x)-(m-1)*tau, m);
for i = 1:m
    X(:,i) = x((i-1)*tau+1:end-(m-i)*tau);
end

%% Compute the distances between neighboring points
n = size(X,1);
d = zeros(n*(n-1)/2, m);
k = 1;
for i = 1:n-1
    for j = i+1:n
        d(k,:) = X(i,:) - X(j,:);
        k = k + 1;
    end
end

%% Compute the maximum Lyapunov exponent
Lmax = maxLyapunov(d);
disp(['The maximum Lyapunov exponent is ', num2str(Lmax)]);

function Lmax = maxLyapunov(d)
% Compute the maximum Lyapunov exponent
n = size(d,1);
L = zeros(n,1);
for i = 1:n
    for j = i+1:n
        L(j) = L(j) + log(norm(d(i,:) - d(j,:)));
    end
end
L = L/(n*(n-1)/2);
Lmax = max(L);
end

这段代码假设语音信号已经存储为名为'speech.wav'的WAV文件，并且使用Takens嵌入来构建相空间。通过计算相空间中相邻点之间的距离，可以计算最大Lyapunov指数。函数'maxLyapunov'计算了相空间中所有点之间的距离，并根据这些距离计算了Lyapunov指数。