with open(filepath, encoding='utf8') as f: for string_ in f: counter.update(tokenizer(string_))

这段代码主要是用来统计文本文件中单词的出现次数。首先使用`open`函数打开指定路径的文件，使用`encoding='utf8'`参数指定文件编码为UTF-8。然后使用`for`循环逐行读取文件内容，将每行文本传入`tokenizer`函数中进行分词，最后使用`collections.Counter`类的`update`方法统计每个单词出现的次数。

`tokenizer`函数是一个用于分词的函数，可以将输入的文本字符串进行分词，并返回分词结果。在这里，`tokenizer`函数可能是自定义的分词函数，也可能是某个NLP工具包中的分词器函数，具体实现方式可能不同。

`collections.Counter`类是Python标准库中的一个计数器类，用于统计元素出现的次数。`update`方法可以从一个可迭代对象中更新计数器。在这里，`counter.update(tokenizer(string_))`表示将每行文本的分词结果更新到计数器中，以便统计每个单词出现的次数。