stata reg 和repress区别

Stata中的“reg”和“repress”都是用于进行回归分析的命令，但它们的作用略有不同。

“reg”命令是进行普通最小二乘（OLS）回归分析的命令，它可以用于估计因变量和一个或多个自变量之间的线性关系。使用“reg”命令，可以计算回归系数、标准误差、置信区间、显著性水平和R方等统计量。

例如，以下命令将使用“reg”命令估计y和x之间的线性关系：

reg y x

“repress”命令是进行受压抑的OLS回归分析的命令，它可以用于处理存在异方差性的数据。异方差性指的是误差项方差不恒定的情况，即误差项的方差可能随着自变量的变化而发生变化。使用“repress”命令，可以计算异方差性-稳健的标准误差和置信区间，从而更准确地估计回归系数的显著性。

例如，以下命令将使用“repress”命令估计y和x之间的线性关系，并处理异方差性：

repress y x

总之，“reg”命令适用于数据不存在异方差性的情况，而“repress”命令适用于存在异方差性的情况。

相关问题

stata bootstrap 怎么和reg结合

Stata 中可以使用 bootstrap 命令进行非参数自助法（bootstrap）的估计。如果要将 bootstrap 结果与回归（reg）分析结合起来，可以使用以下步骤：

1. 进行回归分析，如：

   reg y x1 x2 x3

2. 使用 bootstrap 命令进行自助法估计，如：

   bootstrap, reps(1000) seed(123): reg y x1 x2 x3

这里的 reps 表示进行的 bootstrap 重复次数，seed 表示随机数生成器的种子，可以用来重复结果。

3. 查看 bootstrap 结果与原回归结果的比较，如：

   estat bootstrap

这个命令将显示 bootstrap 估计的置信区间、标准误等信息，并与原回归结果进行比较。

注意：在使用 bootstrap 命令时，需要确保回归模型中的自变量和样本选择与原回归分析保持一致。

stata17和stata15的区别

Stata 17和Stata 15的区别主要体现在以下几个方面：

1. 功能增强：Stata 17在Stata 15的基础上增加了一些新的功能，如数据集管理、图形绘制、数据分析等方面的功能得到了进一步增强，同时也增加了一些新的命令和数据集。

2. 界面优化：Stata 17的界面相比Stata 15更加美观和易用，菜单栏和工具栏也得到了优化和改进。

3. 速度提升：Stata 17在Stata 15的基础上进行了一些性能优化和改进，使得数据处理和分析的速度更快。

4. 数据格式支持：Stata 17支持更多的数据格式，如Excel 2016、SAS 9.4、SPSS 25等，可以更方便地导入和导出数据。

5. 价格：Stata 17的价格相对于Stata 15有所提高。

总的来说，Stata 17相比Stata 15在功能、界面、速度、数据格式支持等方面都得到了提升和改进，但价格也有所上涨。