coco数据集擅长分辨什么图片

COCO（Common Objects in Context）数据集是一个通用的物体检测、分割和图像理解数据集，主要用于目标检测、实例分割、关键点检测等任务。COCO数据集中包含各种各样的图像，涵盖了80个不同类别的物体，例如人、动物、食品、电子产品、交通工具等，以及各种不同的场景和背景，如室内外、城市乡村等，因此非常适合用于训练和测试计算机视觉模型。COCO数据集的一些特点包括：大规模、多样化、高质量、挑战性等。