matlab未定义函数或变量 'fowlkes_mallows_index'。

如果在MATLAB中出现“未定义函数或变量”的错误提示，可能是因为该函数不在MATLAB的默认函数库中，需要先添加相应的工具箱或自定义函数。

对于FMI指标，它不是MATLAB的内置函数，需要在使用之前先将其添加到MATLAB环境中。可以通过以下步骤实现：

1. 下载FMI指标函数的MATLAB代码。可以在网上搜索“MATLAB FMI指标代码”或者直接访问GitHub上的相关代码库。

2. 将下载的代码保存到MATLAB的工作目录中或者其他你可以方便访问的文件夹中。

3. 在MATLAB中打开一个新的脚本文件，使用`addpath`函数将保存FMI指标函数的文件夹添加到MATLAB的搜索路径中，例如：

addpath('D:\my_fmi_function_folder');

其中，`D:\my_fmi_function_folder`是保存FMI指标函数的文件夹路径，需要根据实际情况进行修改。

4. 在脚本中调用`fowlkes_mallows_index`函数，如下所示：

cluster_result = [1, 1, 2, 2, 3, 3];
true_label = [1, 1, 2, 2, 3, 3];
fmi = fowlkes_mallows_index(cluster_result, true_label);
disp(['FMI指标值为：', num2str(fmi)]);

如果以上步骤都正确执行，应该就可以成功计算FMI指标并输出结果了。

相关问题

未定义函数或变量 'fowlkes_mallows_index'怎么解决

这个错误通常是因为你在使用 fowlkes_mallows_index 函数之前没有导入相应的库或者模块。fowlkes_mallows_index 函数一般是在聚类算法中使用的，它通常包含在 scikit-learn 库的 metrics 模块中。因此，你需要先导入 scikit-learn 库，然后在代码中使用以下语句导入 metrics 模块：

from sklearn import metrics

如果你已经导入了 scikit-learn 库，但是仍然出现这个错误，可能是因为你没有正确地安装或者更新 scikit-learn 库。你可以尝试使用以下命令来更新 scikit-learn 库：

!pip install -U scikit-learn

如果你使用的是 Anaconda 环境，也可以使用以下命令来更新 scikit-learn 库：

conda update scikit-learn

如果你还是无法解决问题，建议你查看一下你的代码是否有语法错误或其他错误导致的。

matlab代码报错未定义函数或变量 'figure_normalize'。

这个错误提示意味着在你的代码中使用了一个未定义的函数或变量 `figure_normalize`。你需要检查你的代码，确保该函数或变量的定义在代码中的相应位置被正确声明或导入。

如果你确定该函数或变量确实未被定义，那么可能是因为该函数或变量所属的工具箱未被添加到 MATLAB 的路径中。你可以尝试使用 `addpath` 函数将该工具箱路径添加到 MATLAB 的搜索路径中。例如：

addpath('toolbox_path')

其中 `toolbox_path` 是你要添加的工具箱的路径。

如果你仍然无法解决该问题，那么请查看 MATLAB 的文档或寻求 MATLAB 社区的帮助。