python实现图像增强_纯Python综合图像处理小工具（2）图像增强

在Python中，可以使用OpenCV库实现图像增强。以下是使用OpenCV实现图像增强的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')

# 图像增强
gamma = 1.5
img_enhanced = np.power(img / float(np.max(img)), gamma)
img_enhanced = np.uint8(img_enhanced * 255)

# 显示图像
cv2.imshow('Original Image', img)
cv2.imshow('Enhanced Image', img_enhanced)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

在上面的代码中，首先使用`cv2.imread()`函数读取图像，然后使用幂次变换对图像进行增强。幂次变换的公式为：

$$
O = I^{\gamma}
$$

其中，$I$为输入图像，$O$为输出图像，$\gamma$为幂次。当$\gamma>1$时，图像变亮；当$\gamma<1$时，图像变暗。

最后，使用`cv2.imshow()`函数显示原始图像和增强后的图像，并使用`cv2.waitKey()`函数等待用户按下任意键，最后使用`cv2.destroyAllWindows()`函数销毁所有窗口。