`Model.fit_generator` is deprecated and will be removed in a future version. Please use `Model.fit`, which supports generators. history = model6.fit_generator( #fit_generator 方法来训练模型

这个警告信息意味着 `fit_generator` 方法在未来的版本中将被移除，建议使用更加通用的 `fit` 方法。`fit` 方法已经支持使用生成器进行数据输入，因此你可以使用 `fit` 方法来训练模型并避免这个警告。

使用 `fit` 方法的代码示例如下：

history = model6.fit(train_norm_vec, epochs=50, steps_per_epoch=100, validation_data=valid_norm_vec, validation_steps=50)

其中，`train_norm_vec` 和 `valid_norm_vec` 是训练集和验证集的数据生成器，`epochs` 表示训练的轮数，`steps_per_epoch` 表示每轮训练的步数，`validation_steps` 表示每轮验证的步数。

相关问题

E:\PyCharmFile\vgg\vgg19_classification.py:128: UserWarning: `Model.fit_generator` is deprecated and will be removed in a future version. Please use `Model.fit`, which supports generators. history_ft = model.fit_generator(

你的第一个问题是关于一个警告信息的，这个警告信息出现在一个名为vgg19_classification.py的文件中的第128行，警告内容是关于Model.fit_generator()方法被弃用，建议使用支持生成器的Model.fit()方法。建议你更新代码，使用Model.fit()方法来代替Model.fit_generator()方法。

model.fit_generator( train_generator, steps_per_epoch=nb_train_samples // batch_size, epochs=epochs, validation_data=validation_generator, validation_steps=nb_validation_samples // batch_size, verbose=2, workers=12)我在上面这段代码中出现这个问题Model.fit_generatoris deprecated and will be removed in a future version. Please useModel.fit`, which supports generators. model.fit_generator( 这样的警告，怎么解决

这个警告是因为`fit_generator()`方法已经被弃用了，建议使用`fit()`方法来支持生成器。您可以将`fit_generator()`替换为`fit()`，并将生成器作为参数传递。更改后的代码应该如下所示：

model.fit(train_generator, 
          steps_per_epoch=nb_train_samples // batch_size, 
          epochs=epochs, 
          validation_data=validation_generator, 
          validation_steps=nb_validation_samples // batch_size, 
          verbose=2, 
          workers=12)

这样就可以避免这个警告了。