B-SHOT描述符编码

B-SHOT描述符编码是一种用于图像检索和识别的特征提取方法。它基于 Bag-of-Words（BoW）模型，并将每个局部特征描述符编码为一组二进制字符串。这些二进制字符串表示每个特征描述符在视觉词汇表中的出现情况。然后，使用哈希函数将这些二进制字符串映射到一个固定长度的二进制编码，以便在计算相似性时进行比较。

B-SHOT描述符编码的主要优点是它非常紧凑，同时仍然具有高识别率和低存储需求。这使得它成为处理大规模图像数据库时的有用工具。 此外，B-SHOT描述符编码还具有快速计算和高效存储的优点，这使得它可以在实时应用中使用。