绘图使用中要求根据以下1-4步骤的代码提示输出完整代码，显示词云可视化结果。

好的，以下是绘制词云的完整代码：

1. 导入需要的库

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS

2. 读取数据

data = pd.read_csv('data.csv', encoding='utf-8')

3. 数据预处理

# 去除停用词
stopwords = set(STOPWORDS)
for word in ['the', 'and', 'to', 'of', 'in', 'is', 'that', 'it', 'with', 'for', 'as', 'was', 'on', 'by', 'at', 'an', 'be', 'this', 'which', 'or', 'from', 'not']:
    stopwords.add(word)

# 合并文本
text = " ".join(review for review in data.review)

# 生成词云
wordcloud = WordCloud(stopwords=stopwords, background_color="white").generate(text)

4. 绘制词云

plt.imshow(wordcloud, interpolation='bilinear')
plt.axis("off")
plt.show()

如果您的数据不是来自CSV文件，您需要使用其他方法读取数据，例如使用API从数据库中获取数据。此外，您可能需要根据实际情况调整代码中的参数。