我有一个已经名为“cnl_done.txt”的用空格分好词的文本，要用n元模型再对其进行分词，最后将分词结果输出为一个txt文件，要求这个文件是用“/”分词的，你能给我代码吗

当然可以，以下是一个Python的样例代码，它使用了nltk库来实现n元模型，使用了jieba库来进行中文分词：

import nltk
import jieba

# 读入已分好词的文本
with open('cnl_done.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    text = f.read()

# 将文本按空格分成单词列表
words = text.split()

# 定义n元模型中的n值
n = 2

# 使用nltk库的ngrams函数生成n元组
ngrams = nltk.ngrams(words, n)

# 将n元组转换为字符串形式的词语列表，并使用jieba库进行中文分词
seg_list = []
for gram in ngrams:
    seg_list.extend(jieba.cut(''.join(gram)))

# 将分词结果用“/”连接成字符串
seg_result = '/'.join(seg_list)

# 将分词结果输出到文件
with open('seg_result.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write(seg_result)

需要注意的是，这个代码中使用了jieba库进行中文分词，所以需要先安装jieba库。可以使用以下命令来安装jieba：

pip install jieba