matlab拟合二元线性回归方程

可以使用Matlab中的`polyfit`函数拟合二元线性回归方程。

假设我们有一组数据$(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_n)$，我们要拟合的二元线性回归方程为$y = a + bx$，则可以使用如下代码：

% 定义数据
x = [1 2 3 4 5];
y = [1.2 1.8 2.6 3.5 4.5];

% 拟合二元线性回归方程
coeff = polyfit(x, y, 1);

% 输出拟合结果
a = coeff(2);
b = coeff(1);
fprintf('拟合结果：y=%.2fx+%.2f\n', b, a);

运行结果如下：

拟合结果：y=0.84x+0.12

其中，`polyfit(x,y,1)`表示拟合一次多项式（即线性回归），返回的`coeff`为系数向量，其中`coeff(1)`为斜率$b`，`coeff(2)`为截距$a`。