生成一个随机的3*2张量，先查看该张量是否连续，然后将其转置，继续输出其是否连续，然后使用pytorch提供的方法，使其连续，再次输出其是否连续

在PyTorch中，首先我们可以创建一个随机的3x2张量。让我们一步一步来做：

import torch

# 创建一个随机的3x2张量
tensor = torch.rand(3, 2)
print("原始张量：\n", tensor)

# 检查张量是否连续
# PyTorch中并没有直接检查张量连续性的函数，但我们可以说数据通常是连续存储的，除非有特殊的分块设计
if isinstance(tensor.storage(), torch.FloatTensor):  # 假设我们处理的是连续内存
    print("原始张量连续：(假设)")
else:
    print("原始张量可能不连续：(实际取决于存储类型)")

# 张量转置
transposed_tensor = tensor.t()
print("\n转置后的张量：\n", transposed_tensor)

# 再次判断转置后是否连续，同样没有直接功能，但仍假设转置不会破坏连续性
print("转置后的张量连续：(假设)")

# 使用PyTorch的contiguous()方法尝试使其连续，如果原本就是连续的，则此操作无变化
contiguous_tensor = transposed_tensor.contiguous()
print("\n连续化后的张量：\n", contiguous_tensor)

# 再次检查连续性
if isinstance(contiguous_tensor.storage(), torch.FloatTensor):
    print("连续化后的张量连续：(假设)")
else:
    print("连续化后的张量可能不连续：(实际取决于存储类型)")