神经网络算法 c语言

神经网络算法的C语言实现代码可以通过引用中提供的链接进行查看。该代码实现了基于BP梯度下降算法的全连接型神经网络，并包含了对神经网络的优化。代码中涉及到的测试数据包括与运算、异或运算以及电子科技大学2018年数学建模校赛的数据库。在该代码中，隐藏层和输出层都使用了sigmoid函数作为激活函数。不过根据引用中的论文中的建议，你也可以考虑将输出层函数替换为pureline函数，需要自行操作求导进行替换。在算法设计中，你可以将C语言中的每一个循环理解为对神经元的操作，严格遵循C语言程序设计中的数据结构和算法设计原则。在优化算法时，可以根据优化的对象改变数据结构和算法。在读取和保存数据时，要严格区分列向量和行向量，同时在编写完程序后进行安全性检查，以防止内存泄漏。