import pandas as pd keyword = ['涪陵','长寿','城二'] def fl_get(x): # 读取原始表格数据 df = pd.read_excel('date2.0.xlsx') # 提取包含涪陵字段的数据行 filtered_df = df[df['分公司'].str.contains(x)] # 保存到另一个Excel文件 filtered_df.to_excel('%s'%(x)+'.xlsx', index=False) fl_get() for x in range(keyword): fl_get(x)

在你的代码中，有几点需要进行修改：

1. 在函数`fl_get()`中，你使用了一个参数`x`作为关键字进行筛选，但是在调用函数的时候没有传入任何参数。你可以将`fl_get()`函数的定义修改为`fl_get(x)`，然后在调用函数时传入关键字。

2. 在循环中，你使用了`range(keyword)`来遍历关键字列表，但是`range()`函数需要一个整数作为参数，而不是一个列表。你可以使用`for x in keyword`来遍历关键字列表。

3. 在保存Excel文件时，你使用了关键字作为文件名，但是没有添加文件后缀名。你可以在文件名中添加`.xlsx`后缀。

下面是修改后的代码：

import pandas as pd

keyword = ['涪陵', '长寿', '城二']

def fl_get(x):
    # 读取原始表格数据
    df = pd.read_excel('date2.0.xlsx')

    # 提取包含关键字字段的数据行
    filtered_df = df[df['分公司'].str.contains(x)]

    # 保存到另一个Excel文件
    filtered_df.to_excel('%s.xlsx' % x, index=False)

for x in keyword:
    fl_get(x)

这样，代码就可以按照关键字提取并保存对应的数据行到不同的Excel文件中了。记得根据实际情况修改文件名和列名，并确保已经安装了pandas库。