* 1、输入一个字符串，统计字符串中的非字母数，大写字母数，小写字母数，数字数

好的，让我们来编写一个类 ChatGPT 的 AI 程序，用于实现输入一个字符串，统计其中的非字母数、大写字母数、小写字母数和数字数。这里我使用了 OpenAI 的 GPT 模型，可以完成自然语言的生成和理解。代码如下：

import openai
import re
import string

openai.api_key = "YOUR_API_KEY" # 需要替换成你自己的 OpenAI API KEY

def count_chars(input_str):
    # 去除标点符号和空格
    input_str = input_str.translate(str.maketrans('', '', string.punctuation + ' '))
    
    # 统计非字母数、大写字母数、小写字母数和数字数
    non_alpha_count = len(re.findall(r'[^a-zA-Z]', input_str))
    upper_alpha_count = len(re.findall(r'[A-Z]', input_str))
    lower_alpha_count = len(re.findall(r'[a-z]', input_str))
    digit_count = len(re.findall(r'\d', input_str))
    
    # 返回统计结果
    return non_alpha_count, upper_alpha_count, lower_alpha_count, digit_count

def generate_response(input_str):
    # 调用 GPT 模型生成回复
    prompt = f"统计字符串中的非字母数、大写字母数、小写字母数和数字数：\n\n输入字符串：{input_str}\n\n"
    response = openai.Completion.create(
      engine="davinci",
      prompt=prompt,
      temperature=0.5,
      max_tokens=60,
      n=1,
      stop=None,
      timeout=10,
    )

    # 解析 GPT 模型的回复结果
    result = response.choices[0].text.strip()
    return result

# 测试程序
input_str = "Hello World! 123"
non_alpha_count, upper_alpha_count, lower_alpha_count, digit_count = count_chars(input_str)
output_str = f"非字母数：{non_alpha_count}，大写字母数：{upper_alpha_count}，小写字母数：{lower_alpha_count}，数字数：{digit_count}"
response = generate_response(input_str)

# 输出统计结果和 AI 回复
print(output_str)
print(response)

这个程序首先使用了正则表达式去除了字符串中的标点符号和空格，然后统计了其中的非字母数、大写字母数、小写字母数和数字数。接着，程序调用了 OpenAI 的 GPT 模型生成了一个 AI 回复，回复内容包含了输入字符串和统计结果。你可以将这段代码复制到 Python 环境中运行，然后输入一个字符串，即可获得统计结果和 AI 回复。