用Matlab编写一个函数求W，W满足WP=W，W各项相加等于1，P为一阶马尔可夫信源的状态转移矩阵。

好的，我可以为您提供一个Matlab函数来求解这个问题。

函数代码如下：

function W = markov_chain(P)
% 求解一阶马尔可夫信源的平稳分布向量W
% 输入参数：状态转移矩阵P
% 输出参数：平稳分布向量W

n = size(P, 1); % 状态转移矩阵的维度

% 构造齐次线性方程组 Ax=b，其中A为系数矩阵，b为常数向量
A = [P' - eye(n); ones(1, n)]; 
b = [zeros(n, 1); 1];

% 解线性方程组
x = A \ b;

% 提取平稳分布向量W
W = x(1:n);

end

函数的思路是，将平稳分布向量W和状态转移矩阵P看做未知量和已知量，然后构造齐次线性方程组Ax=b，其中A为系数矩阵，b为常数向量。最后，使用Matlab自带的反斜杠运算符\求解这个线性方程组，提取平稳分布向量W即可。

使用方法：将上述代码保存为一个.m文件，然后在Matlab命令窗口或脚本中调用该函数，输入状态转移矩阵P即可。

示例代码如下：

P = [0.8 0.2; 0.3 0.7]; % 假设状态转移矩阵为P
W = markov_chain(P); % 调用函数求解平稳分布向量W
disp(W); % 显示结果

希望这个函数能够对您有所帮助。如果您还有其他问题，请随时提出。