Python用循环语句计算数列的方差

以下是Python代码，用于计算数列的方差：

# 定义数列
num_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 计算平均值
mean = sum(num_list) / len(num_list)

# 计算方差
variance = 0
for num in num_list:
    variance += (num - mean) ** 2
variance /= len(num_list)

print("方差为：", variance)

输出结果为：

方差为： 2.5

以上代码首先定义了一个数列，然后计算了数列的平均值。接着，使用循环语句计算了每个数与平均值的差的平方，并将它们相加。最后，将这个总和除以数列的长度，得到了数列的方差。

相关问题

用python计算列表的均值和方差

可以使用Python内置的统计模块 `statistics` 来计算列表的均值和方差。假设我们有一个列表 `data`，可以按照如下方式计算其均值和方差：

import statistics

data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 计算均值
mean = statistics.mean(data)
print("均值：", mean)

# 计算方差
variance = statistics.variance(data)
print("方差：", variance)

输出结果为：

均值： 3
方差： 2.5

其中，`statistics.mean` 和 `statistics.variance` 分别用于计算均值和方差。

用Python计算方差

计算方差可以使用Python的NumPy库。可以按照以下步骤进行：

1. 导入NumPy库

2. 定义数据集

3. 计算平均值

4. 计算方差

以下是示例代码：

import numpy as np

# 定义数据集
data = [1, 2, 3, 4, 5]

# 计算平均值
mean = np.mean(data)

# 计算方差
variance = np.var(data)

print("数据集：", data)
print("平均值：", mean)
print("方差：", variance)

输出结果为：

数据集： [1, 2, 3, 4, 5]
平均值： 3.0
方差： 2.0

其中，`np.mean()`函数用于计算平均值，`np.var()`函数用于计算方差。