numpy.arrange出现小数位过长的值
时间: 2024-04-24 18:04:25 浏览: 21
numpy.arange()函数可以用来生成等差数列,但是在生成小数时可能会出现小数位过长的情况。这是因为浮点数在计算机内部是以二进制形式存储的,而二进制不能完全表示所有的十进制小数,因此在进行计算时会出现精度误差。
为了解决这个问题,可以使用numpy.linspace()函数来生成等间隔的小数序列,该函数可以指定序列的长度而不是步长,从而避免精度误差的问题。例如:
```python
import numpy as np
# 生成等间隔的小数序列
x = np.linspace(0, 1, 11)
print(x)
```
输出结果为:
```
[0. 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9 1. ]
```
可以看到,生成的小数序列的每个元素的小数位数都比较正常。
相关问题
numpy.arrange
`numpy.arange()` 是一个用于创建连续数字的函数。它根据指定的起始值、终止值和步长返回一个一维的数组。
例如,如果你想创建一个从 0 到 9(不包括 9)的数组,步长为 1,你可以使用 `numpy.arange(0, 9, 1)`。
以下是一个示例代码:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(0, 9, 1)
print(arr)
```
输出结果将会是:`[0 1 2 3 4 5 6 7 8]`。
python中numpy.arrange
NumPy中的arange()函数是一个数组创建函数,用于返回一个由给定范围内的等间隔值组成的ndarray对象。它与Python内置的range()函数类似,但是返回的是一个NumPy数组。
具体来说,arange()函数包含三个参数:起始值、终止值和步长。其函数原型如下:
numpy.arange([start,] stop[, step,][, dtype=None])
其中,参数start是可选的,表示起始值,默认为0;参数stop表示终止值,但不包括该值;参数step是可选的,表示步长,默认为1;参数dtype是可选的,表示返回数组的数据类型。
下面是一个简单的例子:
```
import numpy as np
# 返回从0到9,步长为2的一维数组
arr = np.arange(0, 10, 2)
print(arr) # 输出 [0 2 4 6 8]
```