No Route to Host from node02/192.168.43.3 to 192.168.43.2:9000 failed on socket timeout exception: java.net.NoRouteToHostException: No route to host; For more details see: http://wiki.apache.org/hadoop/NoRouteToHost
时间: 2024-04-09 20:27:17 浏览: 125
这个错误通常表示在网络中找不到到目标主机的路由。可能有几个原因导致这个问题,包括网络配置错误、防火墙设置、目标主机不可达等。
要解决这个问题,你可以采取以下步骤:
1. 首先,请确保目标主机的IP地址和端口号是正确的,并且目标主机正在运行并监听该端口。
2. 检查你的网络配置,确保从当前节点到目标主机的网络连接是正常的,没有任何阻塞或限制。
3. 检查目标主机上的防火墙设置,确保端口没有被阻止或限制访问。
4. 如果你在使用虚拟机或容器,请检查网络配置是否正确,并确保网络连接正常。
5. 如果你使用的是Hadoop或其他分布式系统,请确保网络配置和集群设置正确,并且所有节点都能够相互通信。
如果以上步骤都没有解决问题,你可能需要进一步调查网络配置和环境设置,或者咨询网络管理员来获取帮助。
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<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>第一个 ECharts 实例</title> <!-- 引入 echarts.js --> <script src="https://cdn.staticfile.org/echarts/4.3.0/echarts.min.js"></script> </head> <body> <!-- 为ECharts准备一个具备大小(宽高)的Dom --> <div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div> <script type="text/javascript"> // 基于准备好的dom,初始化echarts实例 var myChart = echarts.init(document.getElementById('main')); // 指定图表的配置项和数据 var option = { legend: {}, tooltip: {}, dataset: { // 提供一份数据。 source: [ ['product', '2015', '2016', '2017'], ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7], ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1], ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5], ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1] ] }, // 声明一个 X 轴,类目轴(category)。默认情况下,类目轴对应到 dataset 第一列。 xAxis: {type: 'category'}, // 声明一个 Y 轴,数值轴。 yAxis: {}, // 声明多个 bar 系列,默认情况下,每个系列会自动对应到 dataset 的每一列。 series: [ {type: 'bar'}, {type: 'bar'}, {type: 'bar'} ] }; // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。 myChart.setOption(option); </script> </body> </html> TS改写
抱歉,我是一个语言模型,无法进行编程操作,但是我可以提供 TypeScript 改写后的代码示例供您参考:
```typescript
import * as echarts from 'echarts';
const myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
const option: echarts.EChartOption = {
legend: {},
tooltip: {},
dataset: {
source: [
['product', '2015', '2016', '2017'],
['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7],
['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1],
['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5],
['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1]
]
},
xAxis: {type: 'category'},
yAxis: {},
series: [
{type: 'bar'},
{type: 'bar'},
{type: 'bar'}
]
};
myChart.setOption(option);
```
myChart.setOption({ legend: {}, tooltip: {}, dataset: { source: [ ['product', '2015', '2016', '2017'], ['Matcha Latte', 43.3, 85.8, 93.7], ['Milk Tea', 83.1, 73.4, 55.1], ['Cheese Cocoa', 86.4, 65.2, 82.5], ['Walnut Brownie', 72.4, 53.9, 39.1] ] }, xAxis: { type: 'category',}, yAxis: {}, // Declare several bar series, each will be mapped // to a column of dataset.source by default. series: [{ type: 'bar' }, { type: 'bar' }, { type: 'bar' }] })中的product
"product"是数据集中的一列,它是一个类别(category)型的数据,表示产品的名称。在这个例子中,数据集中包含了4个产品的销售情况,分别是"Matcha Latte"、"Milk Tea"、"Cheese Cocoa"和"Walnut Brownie"。x轴会根据这些类别型的数据进行横坐标的刻度设置。
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