算法设计与分析第五版3-3
时间: 2023-10-19 08:17:06 浏览: 44
题目描述:
给定两个已排好序的数组A和B,长度分别为m和n。设计一个算法,找出两个数组中所有的公共元素。
思路:
由于两个数组是已排好序的,因此可以使用双指针的思想,分别从数组A和数组B的开头开始遍历,如果两个指针所指的元素相等,则将该元素加入到结果集中,并且两个指针都向后移动一位;如果A[i]<B[j],则将i指针向后移动一位;如果A[i]>B[j],则将j指针向后移动一位。直到其中一个指针遍历完整个数组,算法结束。
代码实现:
```python
def find_common_elements(A, B):
m, n = len(A), len(B)
i, j = 0, 0
res = []
while i < m and j < n:
if A[i] == B[j]:
res.append(A[i])
i += 1
j += 1
elif A[i] < B[j]:
i += 1
else:
j += 1
return res
```
时间复杂度:
由于需要遍历两个数组,因此时间复杂度为O(m+n)。
空间复杂度:
由于需要保存结果集,因此空间复杂度为O(k),其中k为两个数组中公共元素的个数。
相关问题
算法分析与设计第五版课后习题1-3
题目描述:
给定n个整数,求这n个整数的和、最小值、最大值。
分析:
可以使用一个数组来存储这n个整数,然后遍历这个数组求和、最小值和最大值。时间复杂度为O(n)。
代码实现:
```C++
#include <iostream>
using namespace std;
int main() {
int n;
cin >> n;
int arr[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
cin >> arr[i];
}
int sum = 0, min_num = arr[0], max_num = arr[0];
for (int i = 0; i < n; i++) {
sum += arr[i];
if (arr[i] < min_num) {
min_num = arr[i];
}
if (arr[i] > max_num) {
max_num = arr[i];
}
}
cout << "sum: " << sum << endl;
cout << "min_num: " << min_num << endl;
cout << "max_num: " << max_num << endl;
return 0;
}
```
计算机算法设计与分析第五版 pdf
《计算机算法设计与分析第五版PDF》是一本计算机科学领域的经典教材,涵盖了计算机科学基础学科中的算法设计、数据结构、图论、动态规划、贪心算法等方面的知识。本书的作者是美国科罗拉多大学的教授Michael T.Goodrich、Roberto Tamassia,他们在书中介绍了一些基本的算法设计原则及常用的算法实现方法,如分治法、贪心算法、动态规划算法等。
此外,《计算机算法设计与分析第五版PDF》还非常注重实用性,书中提供了大量例子和实际问题的解决方案,让读者能够将所学知识应用于实际中。书中还介绍了大量诸如排序、图算法、检索、字符串匹配等应用广泛的算法和数据结构,为读者提供了解决各种问题的有效工具。
总之,《计算机算法设计与分析第五版PDF》是计算机领域的一本非常优秀的教材和参考书,适合那些想要学习计算机算法和数据结构的学生、程序员和研究者。阅读本书不仅有助于提高算法的设计与分析能力,还能为未来在计算机科学领域的研究和工作打下坚实的基础。
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