给我这个reset_default_graph() 函数具体内容

`reset_default_graph()` 函数的具体代码如下：

def reset_default_graph():
    """Resets the default graph and clears the values of all variables in the graph."""
    tf.reset_default_graph()
    sess = tf.compat.v1.get_default_session()
    if sess:
        sess.close()
    tf.compat.v1.keras.backend.clear_session()

这个函数的目的是重置默认的计算图，并清除计算图中所有变量的值。它包含以下三个操作：

1. 调用 `tf.reset_default_graph()` 函数，该函数会清除默认计算图中的所有节点和边。

2. 调用 `tf.compat.v1.get_default_session()` 函数获取当前默认的 TensorFlow 会话（Session）。如果会话存在，则调用 `sess.close()` 函数关闭会话。

3. 调用 `tf.compat.v1.keras.backend.clear_session()` 函数清除 Keras 后端的状态。这个函数的作用是清除 Keras 中所有层和模型的状态，以便重新构建新的层和模型。

需要注意的是，这个函数是在 TensorFlow 1.x 版本中被引入的，并且在 TensorFlow 2.x 版本中已经被移除。如果您正在使用 TensorFlow 2.x 版本，应该使用上一条回答中提到的代码来清除默认图。