python代码查看pytorch安装位置

你可以使用以下代码来查看 PyTorch 的安装位置：

import torch

print(torch.__file__)

运行代码后，你将会得到 PyTorch 的安装路径。

相关问题

python3.9安装pytorch

要在Python 3.9中安装PyTorch，您可以使用以下步骤：

1. 首先，确保您已经安装了Python 3.9版本。您可以从Python官方网站（https://www.python.org/downloads/）下载并安装最新版本的Python。

2. 接下来，打开命令提示符或终端，并输入以下命令来安装PyTorch：

   pip install torch torchvision

这将使用pip包管理器安装PyTorch和torchvision库。

3. 安装完成后，您可以编写Python代码并导入PyTorch模块进行使用。例如：

   import torch
   import torchvision
   
   # 在这里编写您的PyTorch代码

请注意，PyTorch的最新稳定版本可能不支持Python 3.9，因此您可能需要等待一段时间，直到有适用于Python 3.9的兼容版本发布。在安装之前，建议查看PyTorch官方文档以获取最新的详细信息和要求。

python3.6安装pytorch

在 Python 3.6 中安装 PyTorch 有两种方法。

方法一：使用 pip 安装

在命令行中运行以下命令：

pip3 install torch==1.8.0+cpu torchvision==0.9.0+cpu torchaudio===0.8.0 -f https://download.pytorch.org/whl/cu101/torch_stable.html

如果你的机器支持 GPU 加速，可以将 `cpu` 替换为 `cu101`，下载相应的 CUDA 版本。

方法二：从源代码构建

首先，你需要安装 PyTorch 的依赖项。在命令行中运行以下命令：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libopenblas-dev libblas-dev m4 cmake cython python3-dev python3-yaml python3-setuptools

然后，从 PyTorch 的 GitHub 上下载源代码并解压：

wget https://github.com/pytorch/pytorch/archive/v1.8.0.tar.gz
tar xvzf v1.8.0.tar.gz

进入解压后的目录，运行以下命令：

export NO_CUDA=1
python3 setup.py install

如果你的机器支持 GPU 加速，需要将 `NO_CUDA` 设为 `0`。

注意：从源代码构建 PyTorch 可能需要一些时间，因为需要编译 C++ 代码。同时，需要确保你的机器上已经安装了 C++ 编译器和其他必要的工具。