帮我设计一个cnn神经网络，训练输入参数为振动信号时频谱图

好的，我可以回答这个问题。首先，您需要确定您的CNN神经网络的结构，包括卷积层、池化层和全连接层等。然后，您需要将振动信号转换为时频谱图，并将其作为输入参数。接下来，您可以使用反向传播算法来训练您的神经网络，以便它可以准确地识别不同的振动信号。最后，您可以使用测试数据来评估您的神经网络的性能。希望这可以帮助您设计一个有效的CNN神经网络。