java 如何实现两个数据库的两个表关联查询 并给出代码示例

以下是一个简单的Java代码示例，演示了如何对两个数据库的两个表进行关联查询：

import java.sql.*;

public class DatabaseJoinQueryExample {
    public static void main(String[] args) {
        Connection conn1 = null;
        Connection conn2 = null;
        Statement stmt1 = null;
        Statement stmt2 = null;
        ResultSet rs1 = null;
        ResultSet rs2 = null;
        
        try {
            // 连接数据库1
            String url1 = "jdbc:mysql://localhost:3306/db1";
            String user1 = "root";
            String password1 = "123456";
            conn1 = DriverManager.getConnection(url1, user1, password1);
            stmt1 = conn1.createStatement();
            
            // 连接数据库2
            String url2 = "jdbc:mysql://localhost:3306/db2";
            String user2 = "root";
            String password2 = "123456";
            conn2 = DriverManager.getConnection(url2, user2, password2);
            stmt2 = conn2.createStatement();
            
            // 执行关联查询
            String sql = "SELECT t1.field1, t2.field2 FROM db1.table1 t1 JOIN db2.table2 t2 ON t1.id = t2.id";
            rs1 = stmt1.executeQuery(sql);
            
            // 处理查询结果
            while (rs1.next()) {
                String field1 = rs1.getString("field1");
                String field2 = rs1.getString("field2");
                System.out.println(field1 + "\t" + field2);
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        } finally {
            // 关闭数据库连接
            try {
                if (rs1 != null) {
                    rs1.close();
                }
                if (rs2 != null) {
                    rs2.close();
                }
                if (stmt1 != null) {
                    stmt1.close();
                }
                if (stmt2 != null) {
                    stmt2.close();
                }
                if (conn1 != null) {
                    conn1.close();
                }
                if (conn2 != null) {
                    conn2.close();
                }
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
    }
}

需要注意的是，以上代码仅供参考，实际应用中需要根据具体情况进行调整。同时，为了提高代码的可读性和可维护性，建议将连接数据库和关闭数据库连接的代码分别封装成方法。