直接插入排序，希尔排序，冒泡排序，快速排序，简单选择排序，堆排序，归并排序算法。

1. 直接插入排序：将待排序的数列分为有序区和无序区，从无序区中取出一个元素，插入到有序区中的正确位置，直到无序区为空。时间复杂度为O(n^2)。

2. 希尔排序：将待排序的数列分成若干个子序列，对每个子序列进行插入排序，缩小增量，直到增量为1，最后对整个数列进行一次插入排序。时间复杂度为O(nlogn)。

3. 冒泡排序：比较相邻的两个元素，如果前者大于后者，则交换它们的位置，一次冒泡可以把一个元素排到正确的位置，重复进行n-1次，直到排序完成。时间复杂度为O(n^2)。

4. 快速排序：选定一个基准值，将数列分为左右两个部分，左边的元素都小于基准值，右边的元素都大于基准值，递归地对左右两个部分进行快速排序。时间复杂度为O(nlogn)。

5. 简单选择排序：从待排序的数列中选择最小的元素，放置到已排序数列的末尾，重复该过程，直到待排序数列为空。时间复杂度为O(n^2)。

6. 堆排序：先将待排序的数列构建成一个最大堆，然后将堆顶的元素与末尾元素交换位置，并重新构建最大堆，重复该过程，直到排序完成。时间复杂度为O(nlogn)。

7. 归并排序：将待排序的数列分成两个部分，对每个部分进行归并排序，然后将两个有序的部分合并成一个有序的数列，递归地进行该过程，直到排序完成。时间复杂度为O(nlogn)。

相关问题

c语言实现直接插入排序，希尔排序，冒泡排序，快速排序，简单选择排序，堆排序，归并排序算法。

好的，以下是这些排序算法的C语言实现：

1. 直接插入排序

void insertion_sort(int arr[], int n) {
    int i, j, key;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        key = arr[i];
        j = i - 1;
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j + 1] = arr[j];
            j = j - 1;
        }
        arr[j + 1] = key;
    }
}

2. 希尔排序

void shell_sort(int arr[], int n) {
    int gap, i, j, temp;
    for (gap = n / 2; gap > 0; gap /= 2) {
        for (i = gap; i < n; i++) {
            temp = arr[i];
            for (j = i; j >= gap && arr[j - gap] > temp; j -= gap)
                arr[j] = arr[j - gap];
            arr[j] = temp;
        }
    }
}

3. 冒泡排序

void bubble_sort(int arr[], int n) {
    int i, j, temp;
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
        for (j = 0; j < n - i - 1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

4. 快速排序

void quick_sort(int arr[], int left, int right) {
    if (left < right) {
        int pivot = partition(arr, left, right);
        quick_sort(arr, left, pivot - 1);
        quick_sort(arr, pivot + 1, right);
    }
}

int partition(int arr[], int left, int right) {
    int pivot = arr[right];
    int i = left - 1;
    for (int j = left; j < right; j++) {
        if (arr[j] <= pivot) {
            i++;
            swap(&arr[i], &arr[j]);
        }
    }
    swap(&arr[i + 1], &arr[right]);
    return i + 1;
}

void swap(int *a, int *b) {
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

5. 简单选择排序

void selection_sort(int arr[], int n) {
    int i, j, min_index;
    for (i = 0; i < n - 1; i++) {
        min_index = i;
        for (j = i + 1; j < n; j++) {
            if (arr[j] < arr[min_index])
                min_index = j;
        }
        swap(&arr[min_index], &arr[i]);
    }
}

6. 堆排序

void heap_sort(int arr[], int n) {
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
        heapify(arr, n, i);
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
        swap(&arr[0], &arr[i]);
        heapify(arr, i, 0);
    }
}

void heapify(int arr[], int n, int i) {
    int largest = i;
    int l = 2 * i + 1;
    int r = 2 * i + 2;
    if (l < n && arr[l] > arr[largest])
        largest = l;
    if (r < n && arr[r] > arr[largest])
        largest = r;
    if (largest != i) {
        swap(&arr[i], &arr[largest]);
        heapify(arr, n, largest);
    }
}

void swap(int *a, int *b) {
    int temp = *a;
    *a = *b;
    *b = temp;
}

7. 归并排序

void merge_sort(int arr[], int left, int right) {
    if (left < right) {
        int mid = left + (right - left) / 2;
        merge_sort(arr, left, mid);
        merge_sort(arr, mid + 1, right);
        merge(arr, left, mid, right);
    }
}

void merge(int arr[], int left, int mid, int right) {
    int i, j, k;
    int n1 = mid - left + 1;
    int n2 = right - mid;
    int L[n1], R[n2];
    for (i = 0; i < n1; i++)
        L[i] = arr[left + i];
    for (j = 0; j < n2; j++)
        R[j] = arr[mid + 1 + j];
    i = 0;
    j = 0;
    k = left;
    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }
    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }
    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}

用C语言编写代码分别实现直接插入排序算法、希尔排序算法、冒泡排序算法、快速排序算法、简单排序算法、堆排序算法、归并排序算法

以下是 C 语言实现的七种排序算法：

1. 直接插入排序

void insertionSort(int arr[], int n) {
    int i, j, key;
    for (i = 1; i < n; i++) {
        key = arr[i];
        j = i-1;
        while (j >= 0 && arr[j] > key) {
            arr[j+1] = arr[j];
            j--;
        }
        arr[j+1] = key;
    }
}

2. 希尔排序

void shellSort(int arr[], int n) {
    int gap, i, j, temp;
    for (gap = n/2; gap > 0; gap /= 2) {
        for (i = gap; i < n; i++) {
            temp = arr[i];
            for (j = i; j >= gap && arr[j-gap] > temp; j -= gap) {
                arr[j] = arr[j-gap];
            }
            arr[j] = temp;
        }
    }
}

3. 冒泡排序

void bubbleSort(int arr[], int n) {
    int i, j;
    for (i = 0; i < n-1; i++) {
        for (j = 0; j < n-i-1; j++) {
            if (arr[j] > arr[j+1]) {
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j+1];
                arr[j+1] = temp;
            }
        }
    }
}

4. 快速排序

void quickSort(int arr[], int low, int high) {
    if (low < high) {
        int pi = partition(arr, low, high);
        quickSort(arr, low, pi-1);
        quickSort(arr, pi+1, high);
    }
}

int partition(int arr[], int low, int high) {
    int pivot = arr[high];
    int i = low-1;
    int j;
    for (j = low; j <= high-1; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            i++;
            int temp = arr[i];
            arr[i] = arr[j];
            arr[j] = temp;
        }
    }
    int temp = arr[i+1];
    arr[i+1] = arr[high];
    arr[high] = temp;
    return i+1;
}

5. 简单排序

void simpleSort(int arr[], int n) {
    int i, j, min_idx;
    for (i = 0; i < n-1; i++) {
        min_idx = i;
        for (j = i+1; j < n; j++) {
            if (arr[j] < arr[min_idx]) {
                min_idx = j;
            }
        }
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[min_idx];
        arr[min_idx] = temp;
    }
}

6. 堆排序

void heapSort(int arr[], int n) {
    for (int i = n / 2 - 1; i >= 0; i--)
        heapify(arr, n, i);
    for (int i = n - 1; i >= 0; i--) {
        int temp = arr[0];
        arr[0] = arr[i];
        arr[i] = temp;
        heapify(arr, i, 0);
    }
}

void heapify(int arr[], int n, int i) {
    int largest = i;
    int l = 2 * i + 1;
    int r = 2 * i + 2;
    if (l < n && arr[l] > arr[largest])
        largest = l;
    if (r < n && arr[r] > arr[largest])
        largest = r;
    if (largest != i) {
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[largest];
        arr[largest] = temp;
        heapify(arr, n, largest);
    }
}

7. 归并排序

void mergeSort(int arr[], int l, int r) {
    if (l < r) {
        int m = l+(r-l)/2;
        mergeSort(arr, l, m);
        mergeSort(arr, m+1, r);
        merge(arr, l, m, r);
    }
}

void merge(int arr[], int l, int m, int r) {
    int i, j, k;
    int n1 = m-l+1;
    int n2 = r-m;
    int L[n1], R[n2];
    for (i = 0; i < n1; i++) {
        L[i] = arr[l+i];
    }
    for (j = 0; j < n2; j++) {
        R[j] = arr[m+1+j];
    }
    i = 0;
    j = 0;
    k = l;
    while (i < n1 && j < n2) {
        if (L[i] <= R[j]) {
            arr[k] = L[i];
            i++;
        } else {
            arr[k] = R[j];
            j++;
        }
        k++;
    }
    while (i < n1) {
        arr[k] = L[i];
        i++;
        k++;
    }
    while (j < n2) {
        arr[k] = R[j];
        j++;
        k++;
    }
}