算法设计与分析五元取中值

时间: 2023-06-25 20:07:42 浏览: 180
五元取中值算法是一种用于在 $5$ 个数中找到中位数的算法。它的基本思想是将这 $5$ 个数分成 $3$ 组,每组分别包含 $1$ 个数、$2$ 个数和 $2$ 个数,并找到每组的中位数。然后再对这 $3$ 个中位数进行递归调用,直到找到最终的中位数。 具体实现过程如下: 1. 将 $5$ 个数分成 $3$ 组:$a_1$ 和 $a_2$ 为第一组,$a_3$ 和 $a_4$ 为第二组,$a_5$ 为第三组。 2. 对每组进行排序,找到每组的中位数: - 第一组的中位数为 $m_1 = \text{median}(a_1, a_2)$; - 第二组的中位数为 $m_2 = \text{median}(a_3, a_4)$; - 第三组只有一个数,它就是中位数。 3. 将 $m_1$、$m_2$ 和 $a_5$ 组成一个新的 $5$ 元集合,对它们进行递归调用,直到得到最终的中位数。 该算法的时间复杂度为 $O(1)$,空间复杂度为 $O(1)$。它比直接排序的时间复杂度要低,但是比快速选择算法的时间复杂度要高。
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五元中值组取中值分割法

五元中值组取中值分割法是一种用于数字图像处理中的图像分割算法。它通过对图像中的像素值进行中值滤波和中值分割操作来实现图像分割。 具体地说,五元中值组取中值分割法首先将图像分成若干个大小相等的子块,然后在每个子块中选取五个像素点,将它们按照像素值大小进行排序,取中间值作为该子块的阈值。接着,将整个图像分成若干个子块后,对每个子块进行中值滤波,将像素值低于该子块阈值的像素点归为背景,将像素值高于该子块阈值的像素点归为前景。最后,通过对所有子块的分割结果进行合并,得到整个图像的分割结果。 五元中值组取中值分割法的优点是简单易实现,对于灰度图像和二值图像都有较好的分割效果。但是,它对噪声比较敏感,当图像中存在较多噪声时,可能会导致分割结果不够理想。

五元中值组取中值分割法 进行线性时间选择

五元中值组取中值分割法是一种线性时间选择算法,它可以在O(n)的时间复杂度内找到无序数组中第k小的元素。这个算法的基本思想是将元素按照五个一组分组,求出每组的中位数,再对这些中位数取中位数,以此作为分割元素进行划分。根据划分的结果可以确定第k小的元素在左边还是右边,然后递归地在相应的一侧进行搜索,直到找到第k小的元素。
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