fit <- fit.variogram(v, model = vgm("Sph", psill = 0.4, range = 300, nugget = 0.1)) # 输出拟合结果

这段代码是用于对半变异函数进行拟合的示例代码。其中，`v` 表示要拟合的半变异函数，`model` 表示拟合模型，它是一个由 `vgm()` 函数生成的变异数模型对象。

在 `vgm()` 函数中，"Sph" 表示采用球型半变异函数模型，`psill` 表示半变异函数的 sill 值，即半变异函数在趋于无穷大时的值。`range` 表示半变异函数的 range 值，即半变异函数开始趋于稳定的距离。`nugget` 表示半变异函数的 nugget 值，即半变异函数在距离为 0 时的值。

在实际应用中，拟合模型的参数通常需要根据数据集的实际情况进行调整，以获得最佳的拟合效果。通常可以通过反复尝试来确定最佳的模型和参数值。

需要注意的是，对半变异函数的拟合结果不一定能够完全反映数据集中的实际变异情况，因此在进行空间插值等操作时，需要根据实际应用的需要进行适当的调整。