用matlab进行模拟调制方式自动识别系统设计的代码
时间: 2024-01-16 17:02:48 浏览: 31
以下是一个简单的使用 MATLAB 进行模拟调制方式自动识别的代码示例:
1. 数据采集:
```matlab
% 从音频输入获取模拟信号并转换为数字信号
fs = 44100; % 采样率
duration = 1; % 采样时长
recObj = audiorecorder(fs, 16, 1);
disp('开始录音...');
recordblocking(recObj, duration);
disp('录音结束');
y = getaudiodata(recObj);
```
2. 特征提取:
```matlab
% 对数字信号进行特征提取
f = abs(fft(y)); % 取绝对值,得到频率分布
f = f(1:floor(length(f)/2)); % 取前一半,去掉对称部分
[~, idx] = max(f); % 取最大值索引,得到基频频率
```
3. 分类器训练:
```matlab
% 加载数据集,训练分类器
load('modulation_dataset.mat');
X = [f1 f2 f3 f4 f5].'; % 特征矩阵
Y = categorical({'AM', 'FM', 'PM', 'QAM', 'FSK'}).'; % 标签向量
t = templateSVM('Standardize', true); % SVM分类器模板
model = fitcecoc(X, Y, 'Learners', t); % 多分类SVM分类器模型
```
4. 调制方式识别:
```matlab
% 使用训练好的分类器识别调制方式
f_test = idx; % 待测试特征
modulation = predict(model, f_test); % 预测调制方式
```
5. 结果输出:
```matlab
% 显示识别结果
disp(['识别到的调制方式为:' char(modulation)]);
```
需要注意的是,以上代码仅为示例,实际应用中需要根据具体需求和数据特点进行调整。