要求对一个图使用kruskal算法求最小生成树，依次输出选出的边所关联的顶点序列。\n\n输入要求：\n\n第一行，顶点数n和边数e\n\n第二~n+1行,顶点的值\n\n第n+2行~第n+2+e行,顶点i,顶点j,

### 回答1：
边的权值\n\n输出要求：\n\n依次输出选出的边所关联的顶点序列\n\n使用Kruskal算法求最小生成树的步骤如下：\n\n1. 将所有边按照权值从小到大排序\n\n2. 依次选取权值最小的边，如果这条边的两个端点不在同一个连通块中，则将这条边加入最小生成树中，并将这两个端点所在的连通块合并\n\n3. 重复步骤2，直到最小生成树中有n-1条边为止\n\n对于输出要求，可以在步骤2中记录每条边所关联的顶点序列，最后按照加入最小生成树的顺序输出即可。

### 回答2：
Kruskal算法是一种用于解决最小生成树问题的贪心算法。它按照边的权值从小到大的顺序选择边，如果加入该边不会构成环，则选择该边。

首先，根据输入要求，我们假设输入的图G的顶点数为n，边数为e。

接下来的输入中，第一行是顶点数n和边数e。接下来n行是顶点的值。第n+2行到第(n+2)+e行是边的信息，依次是顶点i、顶点j。

我们可以使用以下步骤来实现Kruskal算法：

1. 首先，根据输入的顶点和边信息，将边按照权值从小到大进行排序。

2. 创建一个空的最小生成树集合，用于存放最小生成树的边。

3. 创建一个数组parent，用于存放每个顶点的父节点，初始时将每个顶点的父节点设为自身。

4. 遍历排序后的边集合，选择当前权值最小的边，记为e。

5. 判断选择的边e的两个顶点的父节点是否相同。如果不相同，说明选择该边不会构成环，将边e添加到最小生成树集合中，并更新顶点的父节点。

6. 重复步骤4和步骤5，直到最小生成树集合中的边数等于n-1。

7. 输出最小生成树集合中选出的边所关联的顶点序列。

总结起来，使用Kruskal算法求最小生成树的过程就是将边按照权值排序，然后挑选合适的边，使得添加该边不会形成环，最终得到的边构成最小生成树。

希望以上回答对您有帮助！

### 回答3：
Kruskal算法用于求解无向图的最小生成树问题。下面是使用Kruskal算法求解最小生成树的步骤：

1. 输入顶点数n和边数e。
2. 创建一个空的边集合，用于存储图中所有的边。
3. 输入顶点的值，并为每个顶点创建一个集合。
4. 输入每条边的信息，包括顶点i和顶点j以及边的权重，将这些边加入到边集合中。
5. 对边集合进行排序，按照权重从小到大的顺序排序。
6. 创建一个空的最小生成树集合，用于存储最终选出的边。
7. 遍历排序后的边集合，依次考虑每条边。
- 如果边的两个顶点不属于同一个集合，则将该边加入最小生成树集合中，并将这两个顶点合并到同一个集合中。
- 如果边的两个顶点属于同一个集合，则该边会形成环，不加入最小生成树集合。
8. 输出最小生成树集合中选出的边所关联的顶点序列。

例如，假设输入为：
7 9
A
B
C
D
E
F
G
A B 1
A C 3
B C 4
B D 2
C E 5
D F 3
E F 2
E G 3
F G 4

按照上述步骤，求得的最小生成树为：
A B
B D
E F
B C
C E
E G

因此，最小生成树的顶点序列为：A B D E F C G。