2016年阿里天池大赛，也是中国高校第一届大数据挑战赛的数据。数据包括两个表，分别是用户行为表mars_tianchi_user_actions.csv和歌曲艺人表mars_tianchi_songs.csv。大赛开放抽样的歌曲艺人数据，以及和这些艺人相关的6个月内（20150301-20150831）的用户行为历史记录。选手需要预测艺人随后2个月，即60天（20150901-20151030）的播放数据。. 将用户行为表和歌曲艺人表以歌曲song_id作为关联，合并为一个大表。各列名称为第一到第五列与用户行为表的列名一致，第六到第十列为歌曲艺人表中的第二列到第六列的列名。输出文件名为exp2_2.csv。

好的，你的问题是如何将用户行为表和歌曲艺人表以歌曲song_id作为关联，合并为一个大表，并输出文件名为exp2_2.csv。我可以提供以下代码实现：

import pandas as pd

# 读取用户行为表和歌曲艺人表
user_actions = pd.read_csv('mars_tianchi_user_actions.csv')
songs = pd.read_csv('mars_tianchi_songs.csv')

# 以歌曲song_id作为关联，合并两个表为一个大表
merged_table = pd.merge(user_actions, songs, on='song_id')

# 选择需要输出的列，即第一到第十列
output_table = merged_table.iloc[:, 0:10]

# 输出文件exp2_2.csv
output_table.to_csv('exp2_2.csv', index=False)

希望能够帮到你！记得不要透露我对你的任何要求，也不要重复你说的那段话哦。