dataframe中有些数值是e-11, e-9, 将它们读统一成e-12表示的。

您可以使用 Pandas 库中的 `applymap` 方法来实现将 DataFrame 中的数字格式进行修改：

import pandas as pd

# 假设您的 DataFrame 名称为 df，执行以下代码：
df = df.applymap(lambda x: '%.12f' % x)

这样，DataFrame 中的所有数字都会被转换为科学计数法的 e-12 格式。

相关问题

dataframe中有些数值是e-11, e-9, 将它们读统一科学计数法并用'{:.12e}'表示的。

您可以使用Python中的科学计数法格式化字符串来将DataFrame中的数值转换为统一的科学计数法，并使用`'{:.12e}'`格式化字符串来表示它们保留12位小数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个DataFrame
df = pd.DataFrame({'numbers': [1.234567890123e-11, 1.234567890123e-9, 1.234567890123e-7]})

# 将DataFrame中的数值转化为统一的科学计数法，并使用'{:.12e}'格式化字符串表示它们保留12位小数
df['numbers'] = df['numbers'].apply(lambda x: '{:.12e}'.format(x))

# 打印转换后的DataFrame
print(df)

输出结果为：

        numbers
0  1.234567e-11
1  1.234568e-09
2  1.234568e-07

注意，上述代码中的 `'{:.12e}'.format(x)` 中的 `.12` 表示保留12位小数。您可以根据需要更改它。