ubuntu cuda 4 卸载

您可以按照以下步骤在Ubuntu上卸载CUDA 4：

1. 首先，打开终端。

2. 运行以下命令以卸载CUDA Toolkit：

   sudo apt-get purge cuda

3. 接下来，运行以下命令以删除CUDA Toolkit的软件库文件：

   sudo rm /etc/apt/sources.list.d/cuda*

4. 然后，运行以下命令以删除CUDA Toolkit的依赖项：

   sudo apt-get autoremove

5. 最后，重新启动系统以完成卸载：

   sudo reboot

完成这些步骤后，您的系统应该不再包含CUDA Toolkit 4。请注意，这些步骤仅适用于使用apt包管理器安装的CUDA Toolkit。如果您使用其他方法安装了CUDA Toolkit，则可能需要使用相应的卸载方法。

相关问题

ubuntu系统cuda卸载

在Ubuntu系统中卸载CUDA（Compute Unified Device Architecture），通常需要执行以下几个步骤：

1. **关闭CUDA**: 确保所有使用CUDA的应用程序都已经关闭，特别是深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等。

2. **更新软件包列表**: 更新apt源以便获取最新的命令行工具，输入:

   sudo apt update

3. **删除CUDA相关软件包**: 使用`dpkg`工具卸载CUDA和相关的CUDA驱动，如果安装了CUDA，运行:

   sudo apt-get remove nvidia* cudnn*

或者如果你使用的是`nvidia-smi`而非`cugetoolkit`, 可能只包含`nvidia-driver`:

   sudo apt-get remove nvidia-driver-cuda

4. **删除CUDA文件夹**: 找到CUDA的安装路径，通常在 `/usr/local/cuda` 或 `/opt/cuda`，然后删除整个目录：

   sudo rm -rf /usr/local/cuda

或者查找并移除特定版本：

   sudo rm -rf /usr/local/cuda-[version]

5. **清理依赖和日志文件**: 清理可能残留的库文件和日志记录:

   sudo apt autoremove
   sudo apt-get clean
   sudo rm -rf /var/log/nvidia*

6. **更新系统**: 最后更新系统缓存并确认所有的CUDA相关项都被彻底移除：

sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade

**注意**: 由于CUDA涉及到硬件驱动，这一步可能会有一些警告或失败，如果没有错误提示，可以继续下一步。卸载前最好备份重要数据，以防驱动冲突影响其他显卡功能。

ubuntu20.04 cudatoolkit卸载

要卸载 Ubuntu 20.04 上的 CUDA Toolkit，请按照以下步骤进行操作：

1. 打开终端并输入以下命令以停止所有正在运行的 NVIDIA 服务：

   sudo systemctl stop nvidia-persistenced.service
   sudo systemctl stop nvidia-fabricmanager.service
   sudo systemctl stop nvidia-modeset.service
   sudo systemctl stop nvidia-uvm.service

2. 卸载 CUDA Toolkit：

   sudo apt-get --purge remove <package-name>

其中 `<package-name>` 是要卸载的 CUDA 包的名称，可以是 `cuda`、`cuda-drivers` 或 `cuda-toolkit`。

3. 删除 CUDA 相关文件和目录：

   sudo rm -rf /usr/local/cuda*
   sudo rm -rf /usr/local/NVIDIA*
   sudo rm -rf /etc/apt/sources.list.d/cuda*

4. 从 `/etc/ld.so.conf.d/` 目录中删除 CUDA 相关文件：

   sudo rm /etc/ld.so.conf.d/*cuda*

5. 更新动态链接库缓存：

   sudo ldconfig

6. 最后，重启系统以使更改生效：

   sudo reboot

注意：在执行上述步骤之前，请确保已备份您的数据，以防意外删除重要文件。