随机生成一个三维集装箱矩阵

好的，以下是一个随机生成的三维集装箱矩阵：

[[[0, 0, 1, 1, 1],
  [0, 0, 1, 1, 1],
  [1, 1, 0, 0, 0],
  [1, 1, 0, 0, 0],
  [1, 1, 0, 0, 0]],

 [[0, 0, 1, 1, 1],
  [0, 0, 1, 1, 1],
  [1, 1, 0, 0, 0],
  [1, 1, 0, 0, 0],
  [1, 1, 0, 0, 0]],

 [[0, 0, 1, 1, 1],
  [0, 0, 1, 1, 1],
  [1, 1, 0, 0, 0],
  [1, 1, 0, 0, 0],
  [1, 1, 0, 0, 0]],

 [[0, 0, 1, 1, 1],
  [0, 0, 1, 1, 1],
  [1, 1, 0, 0, 0],
  [1, 1, 0, 0, 0],
  [1, 1, 0, 0, 0]],

 [[0, 0, 1, 1, 1],
  [0, 0, 1, 1, 1],
  [1, 1, 0, 0, 0],
  [1, 1, 0, 0, 0],
  [1, 1, 0, 0, 0]]]

这个矩阵表示了一个 5x5x5 的集装箱，其中每个元素是一个 0 或 1，0 表示该位置没有物品，1 表示该位置有物品。

相关问题

随机生成一个三维集装箱矩阵的代码

以下是一个随机生成三维集装箱矩阵的 Python 代码示例：

import random

# 定义集装箱的尺寸和数量
box_size = (10, 10, 10)  # 集装箱尺寸
box_num = 30  # 集装箱数量

# 定义三维矩阵
matrix = [[[0 for z in range(box_size[2])] for y in range(box_size[1])] for x in range(box_size[0])]

# 随机放置集装箱
for i in range(box_num):
    # 随机生成集装箱的位置和尺寸
    x = random.randint(0, box_size[0] - 1)
    y = random.randint(0, box_size[1] - 1)
    z = random.randint(0, box_size[2] - 1)
    w = random.randint(1, box_size[0] - x)
    h = random.randint(1, box_size[1] - y)
    d = random.randint(1, box_size[2] - z)
    
    # 将集装箱放入矩阵中
    for xi in range(x, x+w):
        for yi in range(y, y+h):
            for zi in range(z, z+d):
                matrix[xi][yi][zi] = i+1  # i+1 表示第 i 个集装箱
    
# 打印矩阵
for z in range(box_size[2]):
    print("z =", z)
    for y in range(box_size[1]):
        for x in range(box_size[0]):
            print("{:2d}".format(matrix[x][y][z]), end=" ")
        print()
    print()

在上述代码中，我们首先定义了集装箱的尺寸和数量，然后定义了一个三维矩阵，矩阵元素的值为 0 表示该位置为空。接着，我们使用 for 循环随机放置集装箱，并将集装箱的编号作为矩阵元素的值。最后，我们遍历整个矩阵，打印出每个位置上的集装箱编号，以便查看随机生成的矩阵。

matlab怎么生成一个随机的三维矩阵

在MATLAB中，你可以使用rand函数生成一个随机的三维矩阵。rand函数会生成一个介于0和1之间的随机数。下面是一个示例代码：

% 定义矩阵的维度
rows = 3;
cols = 4;
depth = 2;

% 生成随机的三维矩阵
random_matrix = rand(rows, cols, depth);

% 显示结果
disp(random_matrix);

这个示例代码会生成一个3行4列2深度的随机矩阵，并且使用disp函数将其显示出来。你可以根据需要修改rows、cols和depth的值来生成不同维度的随机矩阵。